Acelere o tempo para obter valor dos projetos de ciência de dados e dos data lakes/armazéns de dados na nuvem
Inteligência artificial e aprendizagem automática estão transformando negócios e indústrias. Mas, sem um forte gerenciamento de dados, a maioria dos projetos de IA e ML não consegue chegar à produção e muito menos fornecer seu valor potencial.
Para ter sucesso com suas iniciativas de IA e ML, as organizações devem adotar práticas de MLOps (operações de aprendizagem automática). Baixe o nosso white paper para descobrir como os MLOps servem como uma estrutura para dar suporte à criação, implantação e monitoramento de modelos. Você saberá:
- Por que é essencial operacionalizar pipelines de dados
- Como ter sucesso em cada estágio de um projeto de IA/ML
- As cinco etapas em um fluxo de projetos de MLOps
