c01-big-data-v2

Data Engineering Integration

Uma maneira rápida e flexível de criar e gerenciar canais de dados em escala.

Visão geral

key-features-icon.png

Características principais

Veja como o produto de engenharia de dados em nuvem mais abrangente do setor ajuda você a acessar, integrar, limpar, catalogar e governar big data em escala.

Integração de dados no Spark e Hadoop

Acesse uma biblioteca ampla de transformações de dados avançados previamente criados, incluindo PythonTx, para operacionalizar projetos e análises de ciência de dados.

Suporte Spark avançado

Aproveite as inovações no mais recente mecanismo Spark para gerenciamento de dados avançados, incluindo ingestão de dados, qualidade de dados, mascaramento de dados e processamento de fluxo em escala.

Interface de design visual

Empregue uma interface visual fácil de usar para criar rapidamente uma lógica de transformação de dados para seus canais de engenharia de dados.

Recomendações de canal com inteligência artificial

Aumente a produtividade da engenharia de dados com recomendações de canal de dados e categorização de canal de dados cruzados, ambas acionadas pelo mecanismo Informatica CLAIRE™.

Incorporação em massa de alta velocidade

Incorpore dados a partir de sistemas de origem e aplicações na nuvem e big data usando a conectividade de alto desempenho, a incorporação em massa e mapeamentos dinâmicos.

Implantação sem servidor

Dimensione e implante automaticamente cargas de trabalho de engenharia de big data em ambientes de nuvem, como Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.

Análise de dados inteligente

Analise dados complexos multiestruturados, hierárquicos e não estruturados automaticamente com o Informatica Intelligent Structure Discovery. Lide facilmente com desvios de esquema.

Implantação flexível

Automatize a implantação e o gerenciamento de clusters de computação de processamento de dados com serviços sem servidor do Spark, como Databricks, Quboce e Google Dataproc.

Criação de perfis de Big data

Crie perfis de big data para entender os dados, detectar problemas de qualidade e colaborar em canais de dados.

DataOps avançado

Melhore a colaboração com o DevOps implantando trabalhos de engenharia de dados em um canal de CI/CD e usando Informatica Operational Insights para monitorar recursos de big data.

Data Engineering na nuvem

Informatica Data Lake Management na AWS

Desfrute da segurança e escalabilidade da estrutura Hadoop gerenciada na AWS EMR para localizar, preparar e governar big data com facilidade e assim impulsionar rapidamente a valorização dos negócios.

Informatica Data Lake Management no Microsoft Azure

Tire proveito da flexibilidade da estrutura Hadoop gerenciada no Microsoft Azure HDInsight para localizar, preparar e reger o Big Data com facilidade e assim impulsionar rapidamente a valorização dos negócios.

Canais de dados inteligentes com Databricks

Acelere os canais de dados para IA e análise com integração e ingestão de dados inteligentes da Informatica e Databricks.

Casos de sucesso de clientes

AVIS BUDGET GROUP

O Avis Budget Group criou uma parceria com a Informatica para otimizar seus negócios de locação de veículos por meio da catalogação, ingestão, preparação, processamento e controle de dados em tempo real em escala.

MD ANDERSON

O Informatica Data Engineering ajuda a MD Anderson a mudar o futuro da medicina, facilitando a análise de autoatendimento para capacitar a colaboração científica e clínica.