Os engenheiros e analistas de dados podem usar o Enterprise Data Preparation da Informatica para encontrar, preparar e administrar os dados para análise de uma forma colaborativa exclusiva, para que os analistas de dados e os usuários comerciais possam tomar decisões mais rapidamente.
Transforme sistematicamente big data bruto em conjunto de dados adequados. Os serviços de metadados universais catalogam os metadados anexados aos dados dentro e fora do Hadoop e também capturam marcas colaborativas que fornecem conteúdo comercial. As recomendações inteligentes dão aos analistas de negócios acesso a quase todos os seus dados.
O Enterprise Data Preparation elimina exibições armazenadas em silos em toda a organização, dando aos analistas de negócios uma visão completa dos dados para informar insights. A catalogação de dados permite que os analistas acessem todos os dados da empresa e que o TI mantenha o rastreamento de dados, a governança e a privacidade.
Nossa ferramenta de preparação de dados de autoatendimento fácil de usar, semelhante à do Excel, permite que analistas de dados e engenheiros de dados rapidamente combinem, filtrem, mesclem, limpem e protejam os dados para gerar com rapidez e segurança as percepções confiáveis de que precisam. A marcação de ativos e os recursos de compartilhamento enriquecem os ativos de dados com mais metadados, facilitando a reutilização e aumentando a eficiência operacional.
Eficiência e reutilização são importantes para o preparo dos dados. O Enterprise Data Preparation os passos de preparação dos dados e os reproduz através de processos automatizados. Facilite a colaboração empresarial com áreas de trabalho para projetos e gestão de publicações.
A interface fácil de usar permite que analistas de negócios transformem dados sem depender do TI.
Gerencie publicações de dados em uma base de autoatendimento enquanto organiza projetos nas áreas de trabalho.
Transformações de integração de dados pré-criados processam de forma nativa e em qualquer escala todos os tipos de dados.
Permite a exploração de dados com visualização de dados fácil de usar.
A inteligência da máquina recomenda ativos de dados difíceis de encontrar e identifica dados confidenciais para readequação.
Permite que os analistas colaborem no processo de curadoria de dados marcando e compartilhando facilmente os ativos de dados.
A incorporação e a publicação de dados bidirecionais entre origens do Hadoop e do Apache Sqoop.
Registra passos de preparação de dados, bem como o mapeamento de dados reutilizáveis em curso para execução rápida utilizando o Blaze ou outros motores.
Transformações das regras de negócios na qualidade dos dados pré-criados que garantem consistência e precisão.
Potencialize a administração de segurança centralizada no Apache Ranger e controle de acesso baseado em funções no Apache Sentry.