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Big-Data-Analytics

Setzen Sie auf Cloud Data Lake Management, um einen größeren Nutzen aus noch mehr Big-Data-Quellen zu ziehen – ganz ohne Risiko.

Webinar: Neue Erkenntnisse beim Data Lake Management für schnellere und zuverlässigere Big Data Analytics

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Zuverlässige Big-Data-Erkenntnisse

Aufgrund des ständig steigenden Volumens und der Vielseitigkeit gestaltet sich die Suche, Aufbereitung, Verwaltung, Governance und der Schutz von Big Data oft schwierig. Aufgrund des immer schnelllebigeren Geschäfts und des rasanten Zuwachses von Daten aus dem Internet der Dinge wird es für Unternehmen immer schwieriger, Big Data in Echtzeit zu erfassen und zu verarbeiten. Manuelle Prozesse für den Abgleich fragmentierter, doppelter, uneinheitlicher, ungenauer und unvollständiger Daten sowie fragmentierte Punktlösungen führen zu unzuverlässigen Daten und zeitverzögerten geschäftsrelevanten Erkenntnissen, auf die kein Verlass ist.

Doch anhand eines systematischen Ansatzes für die Verwaltung von Big Data, der vom ersten Tag an Cloud Ready ist, können Sie aus mehr Big Data ohne höhere Risiken zügig und wiederholbar einen höheren geschäftlichen Nutzen schöpfen.

 

Cloud-Ready-Integration von Big Data aus verschiedenen Quellen

Informatica ermöglicht es Datenverwaltungsexperten, ihre Investition in Hadoop durch die Integration von mehr Daten zu maximieren. Dank der Bibliothek von Informatica mit Hunderten vorgefertigter Konnektoren, vereinfachter Verarbeitung von Datenströmen auf der Basis von Open-Source- und proprietären Streaming-Engines sowie gebrauchsfertiger Konnektivität für Cloud-Datenbanken, -Datenspeicher und -Anwendungen können Sie nahezu alle Daten so gut wie überall integrieren. Durch die Unterstützung von Tableau Data Extracts und eine Hub-basierte Publish-/Subscribe-Architektur können Sie außerdem größere Datenmengen wiederholt und schneller an noch mehr Datenzielen bereitstellen.

Qualität, Verwaltung, Sicherheit und Governance von Big Data 

Machine Learning ermöglicht die Ermittlung von Daten und Beziehungen, die andernfalls mit großen Herausforderungen und einem hohen Zeitaufwand verbunden wäre. Dank der Funktionen zur grafikbasierten Zuordnung und Verknüpfung von Big Data in Echtzeit können Sie Daten schnell und optimal verwalten und Beziehungen in allen geschäftskritischen Daten erkennen. Rollenbasierte Oberflächen und Rule Builder ermöglichen eine effektive und effiziente Zusammenarbeit von Datenanalysten, Datenverwaltern und anderen Business Usern. Mittels eines risikozentrierten Ansatzes werden sensible Daten klassifiziert und Bedrohungen durch unbefugten Zugriff oder unbefugte Datenverbreitung proaktiv erkannt. Eine Self-Service-Oberfläche für die Datenaufbereitung bietet integrierte Datenverlaufskontrolle, unternehmensweite Datenbestandserkennung und intelligente Datensatzempfehlungen. So ist sichergestellt, dass die richtigen Personen zur rechten Zeit Zugriff auf die richtigen Daten haben.

 

 

Es lässt sich unmöglich vorhersagen, was als nächstes bei Big Data passiert. Bereiten Sie sich mit einer soliden Big-Data-Management-Strategie auf alle Eventualitäten vor.

Sehen Sie sich die Kurzpräsentation mit David Lyle, Informatica VP Product Strategy, an, und beteiligen Sie sich auf @leanlyle an der Diskussion.

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