数据推动的数字化转换在推动创新过程中要求的数据质量之高，数量之多超越了先前的想象。为了追赶技术现代化和变革的步伐，企业要通过扩展资源来应对数据量的爆炸式增长，但是，很少企业可以完成这样的扩展以及应对如此复杂的情形。这些局限使得许多公司对颠覆趋之若鹜。
即使现在也是如此。
我们需要明确的新思路。
CLAIRE 引擎提供的企业统一元数据智能，可以提高 Informatica 智能数据平台产品组合的生产效率。CLAIRE 结合了机器学习和其他 AI 技术，利用业界领先的 Informatica 智能数据平台元数据功能，来加快和自动执行核心数据管理和治理流程。
由 CLAIRE 提供支持的智能数据平台，使得企业能够颠覆性使用数据，从而战胜竞争对手。
面向开发人员和体系结构的智能
CLAIRE 通过识别主数据、参考数据和交易数据域（例如人员、订单和潜在客户）推动了数据管理的智能，自动从用户标记推断类似数据，并发现数据间的关系。同时，还可以识别敏感数据，识别可能引发数据风险的用户数据访问模式。
面向分析人员和业务用户的智能
CLAIRE 智能地推荐业务用户可能感兴趣的数据集，建议下一步最佳操作或将业务术语和定义与潜在的技术数据自动关联，增进业务用户和 IT 人员之间的理解，从而推动业务用户的生产效率，增强他们的数据自助服务能力。
面向管理人员和运营专家的智能
CLAIRE 让智能数据平台更加智能，使得管理人员和运营专家完成更多任务。借助系统负载预测、爆发或自调节等功能，该平台将带来日益智能的自动化操作，让复杂的企业数据管理任务操作起来简单、轻松。
