基于安全风险检测及防护 Informatica推动数据安全智能发展

Informatica最新发布的Secure@Source版本，解决了企业在云、数据湖和合规性方面所面临的安全风险复杂挑战

2017年3月7日——下一代的数据安全挑战需要下一代的解决方案。全球领先的数据管理解决方案提供商Informatica近日为现代数据安全智能领域推出了一个强大、创新、聚焦于数据的用户行为分析工具。该工具能够检测到更为敏感的数据风险，并能通过Informatica屡获殊荣的Secure@Source数据安全产品提供的业务修复功能进行数据防护。

似乎每一天，数据安全都面临着新一轮的攻击和挑战。其中部分原因是由于云端、移动环境、数据湖及其他大数据储存库中敏感数据的不断扩散。根据Gartner相关报告：“在今后十年内，跨越彼此各异的数据平台进行数据安全治理，并制定数据安全策略是企业面临的关键性挑战。”为应对以上挑战，Secure@Source最新版本聚焦于“检测及防护”，它带来的是下一代数据安全智能，可以提供以下功能：

• 在单一平台上实现：自动、集成的敏感数据发现、扩散分析、异常用户活动检测、多因素数据风险分析以及自动制定修复活动；
• 广泛的覆盖范围，支持云、Hadoop及传统环境；
• 独有的能力，可以支持多种复杂数据分类、扩散及风险分析、用户访问及活动关联、用户行为分析（UBA），能够支持所有类型的数据防护技术。

Secure@Source可以帮助企业获得多项成功成果，包括：

• 通过更为主动和智能的敏感数据风险监测、投资高优先级防护措施，以降低数据泄露和误用风险；
• 增加对数据隐私合规性政策的支持，如GDPR、HIPAA和FINRA；
• 单一的综合化平台，总体拥有成本更低。

智能检测及防护

Secure@Source能够提供一整套的强大检测及防护功能，目前该功能可适用于数据安全的全部周期，Secure@Source的客户可以获得以下能力：

• 了解敏感数据的所处位置——对企业敏感数据及扩散位置实现全局可见，进行分类、发现并生成相关报告；
• 辨识出风险所在——基于数据敏感度、防护等级、风险成本以及其他因素，利用Informatica创新的交互式及风险分析技术进行持续的多因素风险评分；
• 了解谁在使用数据——通过使用情况监测及高精确的异常行为监测功能，洞察访问敏感数据的用户；
• 协调有效的修复行动——基于风险的修复建议和数据安全评估功能，协调包括动态或持续性的数据脱敏、加密、阻断，以及来自Informatica和第三方供应商的其他解决方案。

作为Informatica面向当今以数据为中心的世界推出的“以数据为中心”的系列安全产品之一，Secure@Source最近获得了11个奖项，包括在著名的《信息安全产品指南》2017年全球卓越奖项中获得的一项特等奖和五个金奖。这些奖项包括：风险管理、企业安全创新、最佳安全软件、云安全、用户行为分析、合规性、数据湖（最佳新产品）等等。

Gartner认为：“针对系统和服务攻击，必须再次重视用于检测并进行响应的安全性开支，以对应用和数据进行监测及防护。安全和风险管理的领导者应该使用数据安全治理工具，制定基于风险的安全战略和信息经济学，并重新制定预算。”

Informatica执行副总裁兼首席产品官Amit Walia表示：“无论付出多少时间和努力，还是花费数十亿乃至数万亿美元，安全状况仍不理想。安全泄露的情况仍在增加，这是由于大多数企业都采取了错误的方法：他们关注的是保护终端安全。基于Secure@Source，Informatica采用的是一种独特的方法，‘检测及防护’代表了下一代数据安全智能，它可以从源头保护数据。作为独一无二的、统一的、以数据为中心的安全解决方案，Secure@Source能够帮助企业迅速、准确地评估需要将投资和资源集中到哪里，从而降低数据泄露和由误用导致的不断增加的风险。”