六大步骤助力实现智能数据隐私
通过降低风险和增强可信度释放数据价值的敏捷方法
传统、手动、孤立的数据隐私管理方法在面临不断变化的监管、加速的数据量和扩散速度以及日益严苛的更大透明度要求的风暴革新下逐渐被淘汰。随着问责制和数据保护的要求，消费者对个人信息滥用的担忧越发严重。
这不仅是合规问题，更是一种商业风险，它阻碍了云平台的采用，限制了您向公民分析师普及数据的能力，对客户体验和品牌忠诚度产生了负面影响等等。
下载“六大步骤助力实现智能数据隐私”副本，学习如何实施持续整体的流程以确保数据隐私，从而适应不断变化的工作重点、不断变化的法规和新的隐私风险：
- 通过将数据映射到数据主体报告的身份的发现和分类，实现数据使用的透明度
- 自动化分析以建模和评估跨数据存储、位置和扩散的工作重点，帮助数据管理人员制定适当的数据使用策略
- 协调风险补救工具，包括数据保护、数据主体和事件响应报告，以及合规和风险监控