实施机器学习模型的五个步骤
加速实现数据科学项目和云数据湖/仓库的价值
人工智能和机器学习正颠覆各行各业的各项业务。但是，如果没有强大的数据管理能力，大多数 AI 和 ML 项目都无法投入生产，更不用说实现潜在价值。
为成功实施 AI 和 ML 项目，企业应采用 MLOps（机器学习操作）实践。下载我们的白皮书，了解 MLOps 如何作为一个框架为模型构建、部署和监控提供支持。您将了解到：
- 实施数据管道为何必不可少
- 如何在 AI/ML 项目的每个阶段获得成功
- MLOps 项目流的五个步骤
人工智能和机器学习正颠覆各行各业的各项业务。但是，如果没有强大的数据管理能力，大多数 AI 和 ML 项目都无法投入生产，更不用说实现潜在价值。
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