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适用于 Amazon Web 服务 (AWS) 的 Informatica Cloud 集成

适用于 Redshift、S3、RDS、Dynamo DB、Aurora 和 EMR 的云集成。

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适用于 Amazon Redshift 的云集成

Amazon Redshift 通过快速的、全面管理的、拍字节规模的数据仓库服务提供高性能的云数据仓库,它可以帮助您经济高效地轻松分析所有业务数据,与传统解决方案相比尤显高效。作为本地大容量数据连接器,面向 Amazon Redshift 的 Informatica Intelligent Cloud Services 集成解决方案让您可以轻松快捷地设计拍字节级别的数据集成(无论是任意的云端或企业内部数据源,还是任意数量的 Redshift 节点),并帮助您快速获取业务洞察力。

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适用于 Amazon S3 的云集成

Amazon S3 可以针对内容分发、备份与存档、灾难恢复以及大数据分析领域内的各种非结构化数据提供对象存储。大多数 Amazon EC2 用户在 S3 内获得压缩文件格式的账单数据。AWS 客户可以使用适合于 S3 的 Informatica Cloud Connector 将数据移入 Redshift,以供分析使用,这样他们就能分析账单的使用情况。

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适用于 Amazon RDS 的云集成

Amazon RDS 是一项 Web 服务,可以让客户在云中轻松设置、运行和扩展关系数据库。它能在耗时的数据库管理任务方面为您带来既经济高效又可靠的能力。面向 Amazon RDS 的 Informatica Intelligent Cloud Services 集成解决方案让您可以轻松设计和部署从任意云端和企业内部数据源到 RDS 实例的大容量数据集成,它完全支持与 RDS 兼容的包括 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL 在内的数据库引擎。

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适用于 Amazon DynamoDB 的云集成

Amazon DynamoDB 是一个 NoSQL 数据库,由于它不要求符合传统 RDMS 结构,因此数据摄取时延迟很短。它同时支持文档与键值数据模型。社交、移动、游戏或广告行业的公司在处理数据方面存在一些亚毫秒级的需求,会使用诸如 DynamoDB 这类的 NoSQL 数据库存储交互数据。Informatica Intelligent Cloud Services 可以通过本地 DynamoDB 连接器提取一些键值对层次结构,并允许在诸如 Redshift 这类分析数据库中进行分析,从而帮助公司更好地了解用户的交互活动。

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适用于 Amazon Aurora 的云集成

作为一款兼容 MySQL 的关系数据库引擎,Amazon Aurora 是 Amazon RDS 服务的一部分,但因其吞吐量是相同硬件上运行标准 MySQL 时的 5 倍,而特别引人瞩目。其容错、低延迟和自动故障转移功能使其成为一款优秀的备选方案,适用于具有高吞吐量要求的 Web 级应用程序、物联网 (IoT) 和在线交易处理应用案例。希望使用高性能关系数据库而又不想投入过多管理和行政成本的公司,可以使用 Informatica Intelligent Cloud Services 将数据从企业内部数据库迁移到 Amazon Aurora 中。对于希望在数据库方面能够区分低延迟应用程序和普通应用程序的公司而言,Informatica Intelligent Cloud Services 还能在运行于 Amazon RDS 上的普通 MySQL 与 Amazon Aurora 之间同步其他云和企业内部应用程序中的数据。最后,凭借 Advanced Cloud Mapping Designer,Informatica Intelligent Cloud Services 还可将来自 Aurora 的事务数据加载到 Redshift 中,以进行深入分析。

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适用于 Amazon EMR 的云集成

Amazon Elastic MapReduce (EMR) 基于 Hadoop,它提供的成熟技术能以高度分布方式帮助您存储文件和处理数据。当您面对来自多个数据源的几种不同类型的数据时,基于 Hadoop 进行数据分析的数据湖将具有非常大的作用。将多个数据源的数据加载到 Amazon EMR 是形成数据湖的第一步。下一步就是分析这些数据。考虑到大多数 Hadoop 群集都包含数万亿字节的数据,Amazon Redshift 的压缩能力将对您理解这些群集中包含的海量数据大有裨益。Informatica Intelligent Cloud Services 的下推优化技术非常适用于这两种应用案例。

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