Transamerica’s Enterprise Marketing and Analytics Platform...
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提供分析创新
使业务分析师能够准备可靠的数据，加快提供业务见解和做出更好的决策。
概述
数据量仍在不断增长，各种数据资产分布在云端和本地环境中，而数据则经常分布在全球各地。IT 团队通常需要手动整理碎片化的数据源，当业务用户希望基于这些数据做出及时的业务决策时，这将极为耗时。因此，当业务用户获得数据访问权限时，他们所访问的数据往往是陈旧的、不可靠的。由于缺乏单一的事实来源，担心因此导致商业决策缺陷，他们往往甚至不愿意使用这些数据。
采取系统性方法的呼声
数据科学家等新型业务用户正在请求数据，新的分析技术（如机器学习、数据湖和人工智能）将影响数据策略。没有企业级数据管理计划的企业需要采用全面的、以云为中心的可重复流程进行数据管理。只有这样才能可靠地使用数据来推动业务关键型决策，而不会违反越来越多的以数据为中心的法规。
构建可信数据的基础
Informatica 市场领先的平台以久经考验的方法和强大的合作伙伴生态系统为后盾，在确保大数据项目的成功方面拥有显著的优势。Informatica 通过提供成功的本地或云端数据湖，结合以风险为中心的重点策略，能够自动分类敏感数据并主动检测未获授权的数据访问或扩散威胁，以独特定位努力帮助客户提升业务价值。Informatica 多用户配置界面和规则构建器有助于数据分析师、数据管理员以及其他业务用户高效协作，让大数据快速转变为值得信赖的业务洞见。
相关的解决方案
推动从流数据获取见解
实时捕获和了解关键事件，以改善运营决策和快速响应。
简化分析体系结构
使用可管理和可治理的简化数据体系结构取代复杂的点到点数据集成。
发现和访问所有数据
使业务用户能够发现并访问整个企业中所有用于分析用途的数据。