加快 AWS 数据湖即服务的速度
随着企业越来越依赖数据来推动数字化转型，企业对于快速获取可信数据的呼声越来越高。同时，企业希望在 AWS 上部署数据管理方案，以实现经济高效的可扩展性和敏捷性。数据越复杂，数据量越大，确保数据完整一致、准确合规的需求就越大。Informatica 市场领先的模块化人工智能 (AI) 驱动型数据湖管理方法使您能够在 AWS 上部署数据湖解决方案，并提供可信、及时且相关的数据。
充分发挥数据的作用和价值
Informatica 在 Hadoop 上提供数据集成，因此业务分析师可以快速获取他们所需的数据。数百个预先构建的高性能连接器、数据集成转换和解析器几乎可以使任何类型的数据在 Amazon Elastic MapReduce (EMR) 上或 AWS 托管的 Hadoop 部署上进行迅速消化和处理。Informatica 的独特功能（如动态映射、动态模式支持和参数化）与智能性能优化相结合，可确保最大限度地提高开发人员的生产力，实现操作可复用性和数据集成性能。
According to the 2016 Bain & Co. Building IT Capabilities survey, 59% of organizations believe they lack the capabilities to generate meaningful business insights from their data.
以独特的协作和智能方式查找、准备和管理数据
Informatica 提供一种简单的 Excel 式数据准备解决方案，使业务分析师能够在合适的时间获取合适的数据。与被动数据准备解决方案不同，Informatica 的元数据驱动人工智能引擎 CLAIRE™ 通过推断数据集的结构和关系，来帮助业务分析师发现数据，从而加速数据交付和业务自助服务。协作功能使多个业务分析师能够使用标签和项目工作区一起整理数据集。最后，业务分析师可以将数据准备步骤纳入可重用的转换流程中，以便 IT 人员系统地运行。
在 AWS 市场中部署
发现、分类和编录整个企业中的数据资产
Informatica 提供了一个人工智能驱动的发现引擎，用于扫描和了解企业中的数据资产。Informatica 的元数据驱动型人工智能引擎，即 CLAIRE™ 引擎，通过推断数据域、数据结构以及数据集之间的关系，来加快元数据管理和数据管理，使业务分析师和数据管理员可以在整个企业中找到所有类型的数据，发现它们之间的关系，并利用业务词汇表和众包注释来丰富数据，以实现最大的可用性和可跟踪性。
AWS 数据湖入门
这些资源让您加快 Amazon 和 Informatica 的学习和实验速度。
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