借助“适合商业用途”的数据推动成功

使用面向金融服务业的 Informatica Intelligent Data Management Cloud 增加价值。

金融服务业数据管理用例

在金融服务业创建“适合商业用途”的数据

通过使可信数据具有大规模可操作性,将您的数据转变为可衡量的商业价值,以便人们、应用程序、机器学习等可以随时使用这些数据。

了解银行机构如何利用可信数据创造商业价值。

  • 改善客户体验
  • 发展业务
  • 实现法律合规
  • 加强风险管理
  • 提高业务灵敏性

跨所有系统集成您的数据,支持随时随地的全渠道体验。

了解西联汇款公司如何转型并专注于开发包括零售、网络和移动在内的全渠道方法。

借助可信、有效和以客户为中心的数据,改善您的营销和销售工作,提高钱包份额。

通过与 Informatica 合作,加拿大皇家银行财富管理公司为其客户和金融顾问创造了新一代数字体验。

使用准确、有效、透明和安全的数据满足行业法规要求。

菲律宾联合银行

了解菲律宾联合银行如何加快受辖和可疑交易的报告,以遵守《反洗钱法》。

在大规模实施数据治理的同时,利用值得信赖和透明的数据加强您的风险管理和欺诈预防实践。

探索瑞银如何通过管理数据定义以及数据质量规则和控制来改进其风险报告。

快速响应对时间敏感的增长机会、竞争威胁、实时运维风险敞口和客户服务请求。

了解 Informatica 如何使 Banco ABC Brasil 构建预测模型的速度提高 50%,并将信贷申请决策速度提高 30%。

EVENT

网络研讨会:实现云现代化在金融服务中的价值

来自 EDM 委员会和 Microsoft 的专家分享了推动向云迁移的趋势以及如何确保您的数据为云做好准备。

客户成功

房地美提高房屋贷款效率

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以人工智能驱动的数据管理释放数据潜能

Solution Brief

Informatica Intelligent Data Management Cloud for Financial Services

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Grow Wallet Share, Improve CX and More in Financial Services with Snowflake and Informatica

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Chief Data Officers: The Top 5 Data Management Priorities in Financial Services

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Accelerating the Insurance Industry’s Digital Transformation

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产品

推动金融服务业的数字化转型

使用行业领先的产品,执行您的金融服务业务计划并解决最紧迫的数据挑战。

数据编目

使用 Informatica Intelligent Data Catalog 工具来发现、列记和分析您的数据。查看我们的数据目录产品和资源。

数据工程

在云端为分析和人工智能摄取、准备和管理数据管道。

Data Integration

访问、集成和提供可信的关键数据,高效地为整个企业提供卓越的分析和业务流程。

数据质量

可为您的所有项目和方案提供纯净的优质数据,而无需顾虑数据的规模、格式以及使用的平台或技术。

数据安全

在敏感数据在整个企业内扩散之前,定义、分析敏感数据并从源头保护这类数据。

云服务

重新打造 iPaaS,以包含关键的端到端云数据管理和微服务体系结构。

主数据管理

交付可靠的关键业务数据,使您能够优化运营并做出明智的决策。

诸多领先金融服务组织纷纷选择 Informatica。了解原因。

探索成功案例

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