Kelly Services: Connecting Great People to Great Companies...
了解更多
进一步挖掘云的潜力。
跟随领导者的脚步。
借助 Cloud Lakehouse Data Management 加快价值实现
不同以往，企业现在更加注重提升敏捷性、灵活性和可扩展性。云分析的现代化有助于这些目标的实现，但许多云分析计划都因数据集成、数据质量和元数据管理问题而以失败告终。
为避免这些缺陷，您需要一个智能且自动化的方案管理云数据仓库和数据湖。无论您是在进行现代化、整合还是刚开始使用云，制定一项专门的 Cloud Lakehouse Data Management 战略都可助您缩短首次实现价值的时间，并快速获得投资回报。它还可以在所在的云平台（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Snowflake 等等）跨业务运行，通过多云战略确保您的企业与时俱进。
Informatica 可为 Lakehouse、数据仓库和数据湖提供唯一的企业级、云原生、端到端数据管理解决方案。让我们发挥智能数据的力量，助您实现云投资收益的最大化。
志同道合方为谋
看看我们的客户如何使用基于云的现代化架构推动业务发展。
“Informatica Intelligent Cloud Services 为我们节省了大量时间。没有它，在 AWS 上实现我们系统的现代化估计要花上更长的时间。”
——数据架构师，Flagship State University
专家感言
是否需要云数据仓库的最佳实践？
对数据湖或 Lakehouse 的角色转换感兴趣？从这里开始。
我们已经为您的数据仓库和数据湖现代化项目的各个阶段，收集了一系列资源。
电子书
利用智能云数据湖加速获取自助式高价值数据。
在 Microsoft Azure 上实现更多 PB 级别数据的三步法战略。
借助云的优势击败业务分析领域的挑战。
分析报告
网络研讨会
将您的内部数据仓库无缝迁移至云。
借助 Snowflake 和 Informatica 加速云数据仓库
通过在云数据仓库中管理可信的相关数据，为分析解决方案注入云敏捷性和规模化。
Bioverativ 借助 Informatica iPaaS 完成其云数据仓库的现代化
了解这家生物科技公司如何应对复杂的云数据集成挑战。
How Can We Help?
Check Out Our Cloud Solutions
Future-proof yourself from rapidly changing cloud environments.