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大数据分析

支持云数据湖管理,从更大的数据源中实现更大价值,且毫无风险和延迟。

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网络研讨会:采用数据湖管理创新技术,大数据分析更可信、更高速

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您可信赖的大数据见解

大数据的量和多样性日益增长,企业难以查找、准备、控制、治理和保护数据。随着业务步伐加快及物联网数据的速度提高,公司发现实时采集和处理大数据越来越困难。通过人工协调支离破碎、重复、不一致、不准确且不完整的数据以及四分五裂的解决方案的过程,会降低数据的可靠性,延迟业务洞察力并使之变得不可信赖。

大数据管理的系统化方法从一开始就云就绪,使您能够不断地迅速从更多大数据中挖掘更多业务价值,而不会增加风险。

 

对来自不同数据源的大数据进行云就绪集成

Informatica 帮助数据管理专业人士集成更多数据,从 Hadoop 投资中获取最高价值。Informatica 库中有很多预建连接器、简化的流处理,另外还有开源和专有流引擎,能够即开即用连接至云数据库、云数据存储和云应用系统,让您集成任何地方的几乎任何数据。支持 Tableau 数据提取和有中心的发布/订阅架构,让您更快地重复提供更多数据给更多数据目标。

大数据质量、控制、安全和治理

机器学习发现的数据和关系若没有机器学习就会充满挑战且浪费时间。基于图的实时匹配和关联能力可以帮助分析师更快速、更有效地掌握并发现所有业务关键数据之间的关联。多人界面和规则生成器让数据分析师、数据管理员和其他业务用户有效且高效地进行合作。以风险为中心的方式将敏感数据分类,主动监测未授权访问或扩散威胁。自助服务数据准备界面采用内置数据沿袭、全企业数据资产发现和智能化数据集推荐,让适当的人在适当的时候获得适当数据。

 

 

无端揣测大数据方面的下一个大事件是徒劳的。利用可靠的大数据管理策略,准备应对任何可能发生的事件。

观看 Informatica 产品战略副总裁 David Lyle 的技术战术讲解,并通过 @leanlyle 加入此讨论。

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