Cuadrante Mágico de Gartner sobre soluciones de gestión de metadatos 2017

Creemos que una solución de gestión de metadatos unificados empresariales basada en inteligencia artificial de Informatica puede ayudarle a tender puentes entre los distintos silos y a gestionar el cambio en un ecosistema de datos complejos. Esta solución es compatible con los siguientes aspectos:

• Catalogación de datos: proporcionamos un catálogo de datos empresariales colaborativos para gestionar todos sus activos de datos que ofrece búsqueda similar a la de Google, linaje de datos de principio a fin y una visión integral de las relaciones de sus datos.
• Gobierno de datos: confíe y verifique sus datos al conectar las políticas de gobierno de datos con realidades detectadas y verificadas y volviendo a poner al negocio al mando de sus datos.
• BI y análisis: integración y preparación de prácticamente cualquier tipo de datos a escala para introducirlos en aplicaciones de análisis y business intelligence y poder tomar así mejores decisiones.
• Transición al cloud: comprenda, priorice y gestione los activos de datos que necesita migrar o archivar como parte del traslado de sus aplicaciones empresariales al cloud.
• Seguridad de datos: detecte y proteja sus datos sensibles y minimice los riesgos asociados a las normativas del reglamento general de protección de datos a través del uso inteligente de los metadatos.
• Gestión de datos maestros (MDM): enriquecimiento de la visión integral de sus clientes, empleados, proveedores y otro tipo de datos maestros mediante información de Big Data.

Vea por qué el Cuadrante Mágico de Gartner sobre soluciones de gestión de metadatos 2017 nombra a Informatica un Líder y la sitúa en la posición más elevada en el eje de "capacidad de ejecución" y más a la derecha en el eje de "integridad de visión".

Gartner, Cuadrante Mágico sobre soluciones de gestión de metadatos, Guido De Simoni, Roxane Edjlali, agosto de 2017

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Este gráfico lo publicó Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más extenso y debería evaluarse en el contexto del documento completo.