Data Engineering Integration
Consiga una integración y una incorporación a escala de Big Data que sea rápida, flexible y repetible.
Información general
Administre de manera inteligente los procesos de Big Data en el cloud y en el entorno local a fin de obtener información de forma más rápida.
Acelere la productividad
Acelere la productividad de la ingeniería de datos gracias a una interfaz visual fácil de usar que puede resultar hasta cinco veces más rápida que la codificación manual, ayudándole a adoptar las mejores innovaciones de código abierto.
Acelere el procesamiento de los procesos de datos
Ejecute procesos de datos para obtener un rendimiento, una escalabilidad y una utilización del más alto nivel sin tener que poseer conocimientos sobre las tecnologías subyacentes, como Spark y Hadoop.
Integración de datos completa
Simplifique y acelere la integración del Big Data mediante la incorporación masiva, así como a través de conectores a cientos de fuentes de datos, como bases de datos, aplicaciones o el cloud.
Procesos de datos sin servidores en el cloud
Automatice la implementación y la gestión de los recursos de procesamiento de datos distribuidos gracias a una arquitectura sin servidores en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform.
Funciones principales
Observe cómo el producto de ingeniería de datos en el cloud más completo del sector le ayuda a acceder al Big Data, así como a integrarlo, mantenerlo limpio, categorizarlo y gestionarlo.
Acceso universal a los datos
Acceda a todos los tipos de datos, como datos de transacciones, aplicaciones, bases de datos, archivos de registros, redes sociales, máquinas y sensores.
Soporte avanzado para Spark
Aproveche las innovaciones del motor más reciente de Spark para lograr una gestión de datos avanzada, lo que incluye la incorporación, la calidad y el enmascaramiento de datos, así como el procesamiento de transmisiones.
Integración de datos en Spark y Hadoop
Acceda a una amplia biblioteca de transformaciones de datos preintegrados avanzados, como transformaciones de Python, para dar una aplicación práctica a los proyectos de ciencia de datos.
Interfaz de diseño visual
Emplee la intuitiva interfaz visual para crear una lógica de transformación de ingeniería de datos que se utilice con el propósito de crear el proceso de datos.
Incorporación masiva a gran velocidad
Incorpore datos de sistemas y aplicaciones de origen a la nube y al big data mediante conectividad de alto rendimiento, incorporación masiva y mappings dinámicos.
Implantación sin servidor
Escale e implemente de forma automática cargas de trabajo de Big Data en entornos de cloud, como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform.
Análisis de datos inteligente
Analice automáticamente datos complejos multiestructurados, jerárquicos y no estructurados con Informatica Intelligent Structure Discovery. Gestione fácilmente los cambios de esquemas.
Implantación flexible
Automatice la implementación y la gestión de clústeres de procesamiento de datos con servicios Spark sin servidores, como Databricks, Qubole y Google Dataproc.
Perfilado de Big Data
Perfile Big Data a fin de comprender mejor los datos, identificar problemas relacionados con la calidad de estos y colaborar en procesos de datos.
Información operacional
Disfrute de una visión única de DataOps para controlar y planificar sus recursos de Big Data. Logre una mejor gestión del rendimiento y cumplimiento.
Ingeniería de datos en el cloud
Informatica Data Lake Management en AWS
Aproveche la seguridad y la escalabilidad de la estructura de Hadoop gestionada de AWS EMR para buscar, preparar y gobernar el Big Data fácilmente con el objetivo de impulsar con rapidez el valor de negocio.
Informatica Data Lake Management en Microsoft Azure
Aproveche la flexibilidad de la estructura de Hadoop gestionada de Microsoft Azure HDInsight para buscar, preparar y gobernar el Big Data fácilmente con el objetivo de impulsar con rapidez el valor de negocio.
Procesos de datos inteligentes con Databricks
Acelere los procesos de datos para la IA y los análisis gracias a una integración y una incorporación de datos inteligentes proporcionada por Informatica y Databricks.
Informatica Operational Insights
Utilice el aprendizaje automatizado para supervisar y gestionar eficazmente las implantaciones del data lake en distintos dominios y ubicaciones.
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Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence
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Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.