Data Engineering Integration
Una forma rápida y flexible de crear y gestionar los procesos de datos a escala.
Información general
Gestione de manera inteligente los procesos de ingeniería del Big Data en el cloud y en el entorno local a fin de obtener información de forma más rápida.
Acelere el procesamiento de los procesos de datos
Ejecute procesos de datos para obtener un rendimiento, una escalabilidad y una utilización del más alto nivel sin tener que poseer conocimientos sobre las tecnologías subyacentes, como Spark y Hadoop.
Integración de datos completa
Simplifique y acelere la integración de la ingeniería de datos mediante la incorporación masiva, así como a través de conectores a cientos de fuentes de datos, como bases de datos, aplicaciones o el cloud.
Procesos de datos sin servidores en el cloud
Automatice la implementación y la gestión de los recursos de procesamiento de datos distribuidos gracias a una arquitectura sin servidores en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform.
Funciones principales
Observe cómo el producto de ingeniería de datos más completo del sector le ayuda a acceder al Big Data, así como a integrarlo, mantenerlo limpio, categorizarlo y gestionarlo a escala.
Integración de datos en Spark y Hadoop
Acceda a una amplia biblioteca de transformaciones de datos preintegrados avanzados, como PythonTx, para poner en práctica proyectos de ciencia de datos y análisis.
Soporte avanzado para Spark
Aproveche las innovaciones del motor más reciente de Spark para lograr una gestión de datos avanzada, lo que incluye la incorporación, la calidad y el enmascaramiento de datos, así como el procesamiento de datos, a escala.
Interfaz de diseño visual
Utilice la interfaz visual fácil de usar para crear rápidamente una lógica de transformación de datos para sus procesos de ingeniería de datos.
Recomendaciones para procesos basados en IA
Mejore la productividad de los ingenieros de datos con las recomendaciones para procesos de datos y la clasificación de procesos de datos transversales que permite el motor CLAIRE™ de Informatica.
Incorporación masiva a gran velocidad
Incorpore datos de sistemas y aplicaciones de origen al cloud y al Big Data mediante conectividad de alto rendimiento, incorporación masiva y mappings dinámicos.
Implantación sin servidor
Escale e implemente de forma automática cargas de trabajo de ingeniería del Big Data en entornos de cloud, como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform.
Análisis de datos inteligente
Analice automáticamente datos complejos multiestructurados, jerárquicos y no estructurados con Informatica Intelligent Structure Discovery. Gestione fácilmente los cambios de esquemas.
Implantación flexible
Automatice la implementación y la gestión de clústeres de procesamiento de datos con servicios de Spark sin servidores, como Databricks, Qubole y Google Dataproc.
Perfilado de Big Data
Perfile Big Data a fin de comprender mejor los datos, identificar problemas relacionados con la calidad de estos y colaborar en procesos de datos.
DataOps avanzadas
Mejore la colaboración con DevOps con la implantación de trabajos de ingeniería de datos en un proceso continuo de integración y entrega, así como con Informatica Operational Insights para supervisar los recursos de Big Data.
Ingeniería de datos en el cloud
Informatica Data Lake Management en AWS
Aproveche la seguridad y la escalabilidad de la estructura de Hadoop gestionada de AWS EMR para buscar, preparar y gobernar el Big Data fácilmente con el objetivo de impulsar con rapidez el valor de negocio.
Informatica Data Lake Management en Microsoft Azure
Aproveche la flexibilidad de la estructura de Hadoop gestionada de Microsoft Azure HDInsight para buscar, preparar y gobernar el Big Data fácilmente con el objetivo de impulsar con rapidez el valor de negocio.
Procesos de datos inteligentes con Databricks
Acelere los procesos de datos para la IA y los análisis gracias a una integración y una incorporación de datos inteligentes proporcionada por Informatica y Databricks.
