Gestión del Big Data
Consiga una integración e incorporación de datos de forma más rápida, flexible y repetible en Hadoop.
Información general
Incorpore e integre más Big Data de forma rápida y sencilla con el aprendizaje automatizado.
Acelere la productividad de los desarrolladores
Una interfaz de desarrollo visual con un desarrollo parametrizado acelera la productividad del desarrollador y garantiza la adopción flexible de las mejores innovaciones de plataforma de fuente abierta sin sacrificar por ello el mantenimiento y la reutilización del código. Los analizadores y las transformaciones preintegradas garantizan que los proyectos puedan entregarse rápidamente con una funcionalidad lista para utilizarse.
Conéctese a prácticamente cualquier fuente
Inicie los proyectos rápidamente gracias a los más de 200 conectores y analizadores preintegrados para incorporar prácticamente cualquier dato proveniente de bases de datos, aplicaciones o el cloud.
Consiga resultados con mayor rapidez
Ejecute procesos de datos para obtener un rendimiento, una escalabilidad y una utilización del más alto nivel sin tener que poseer conocimientos sobre las tecnologías de plataforma de datos especializadas subyacentes.
Optimización para el cloud
Automatice por completo la implantación y la gestión de recursos distribuidos con una arquitectura sin servidor.
Características principales
La única solución de gestión de datos conectada del sector creada para acceder, integrar, limpiar, dominar, gobernar y asegurar el Big Data.
Acceso universal a los datos
Acceda a todos los tipos de datos, como datos de transacciones, aplicaciones, bases de datos, archivos de registros, redes sociales, máquinas y sensores.
Extracción e incorporación masiva a gran velocidad
Incorpore datos desde sistemas de origen, Hadoop y aplicaciones de destino mediante conectividad de alto rendimiento, incorporación masiva y mappings dinámicos.
Integración de datos en Hadoop y Spark
Acceda a una amplia biblioteca de transformaciones de integración de datos preintegradas avanzadas en Hadoop y Spark, incluidas las transformaciones de Phython integradas para la realización de trabajos científicos sobre datos.
Perfilado de datos en Hadoop
Perfile los datos de Hadoop para comprender los datos, identificar problemas relacionados con la calidad de datos y colaborar en procesos de datos.
Análisis de datos inteligente en Hadoop
Analice datos estándar del sector, complejos, multiestructurados, jerárquicos y no estructurados en Hadoop automáticamente con Intelligent Structure Discovery de Informatica basada en el motor CLAIRE ™, nuestra tecnología de inteligencia artificial.
Entorno de diseño visual
Se basa en la estructura de código abierto de Hadoop y conserva la lógica entera de transformación sin el desarrollo especializado.
Despliegue flexible y sin servidor
Implante y gestione recursos distribuidos automáticamente en sistemas locales y externos en Amazon Web Services, Elastic MapReduce y Microsoft Azure HDInsight.
Soporte de cloud público para la gestión del Big Data
Gestión del Big Data en AWS
Aproveche la seguridad y la escalabilidad de la estructura de Hadoop gestionada de Amazon Web Services EMR para buscar, preparar, gobernar y proteger el Big Data fácilmente con el objetivo de impulsar con rapidez el valor de negocio.
Gestión del Big Data en Microsoft Azure
Aproveche la flexibilidad y la integridad de la estructura de Hadoop gestionada de Microsoft Azure HDInsight para buscar, preparar, gobernar y proteger el Big Data fácilmente con el objetivo de impulsar con rapidez el valor de negocio.
Casos prácticos de clientes
UPMC
UPMC used a collection of Informatica products to improve research outcomes in the quest to cure various diseases
Tinkoff Bank
Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.