Los ingenieros de datos y analistas de datos pueden usar Informatica Enterprise Data Preparation para buscar, preparar y gobernar datos con fines de análisis de una manera colaborativa única, de manera que los analistas de datos y los usuarios de negocio pueden tomar decisiones con mayor rapidez.
Transforme sistemáticamente Big Data sin procesar en conjuntos de datos que se ajustan a la finalidad. Los servicios de metadatos universales catalogan los metadatos adjuntos a los datos, tanto dentro como fuera de Hadoop, y captan las etiquetas de fuentes colectivas que proporcionan contenido empresarial. Las recomendaciones inteligentes ofrecen a los analistas de negocio acceso a casi todos sus datos.
Enterprise Data Preparation elimina las vistas en silos de toda la organización, proporcionando a los analistas de negocio una perspectiva integral de la información con datos de calidad. Al catalogar los datos, los analistas disponen de acceso a la información de toda la empresa y el personal de IT no pierde capacidades de seguimiento, gobierno y garantía de privacidad respecto a los datos.
Nuestra herramienta de preparación de datos de autoservicio tipo Excel fácil de usar permite a los analistas de datos e ingenieros de datos combinar, filtrar, mezclar, limpiar y proteger los datos para generar rápidamente y de forma segura la información fiable que necesitan. Las capacidades para compartir y etiquetar enriquecen los activos de datos con más metadatos, lo que facilita la reutilización y aumenta la eficacia operativa.
La eficacia y la reutilización son aspectos importantes para la preparación de datos. Enterprise Data Preparation graba los pasos de preparación de datos y los reproduce en procesos automatizados. Facilite la colaboración empresarial con espacios de trabajo para proyectos y la gestión de publicaciones.
Interfaz fácil de usar que permite a los analistas de negocio combinar datos sin tener que esperar a la IT.
Gestiona publicaciones de datos mediante el autoservicio y organiza proyectos en espacios de trabajo.
Incluye transformaciones de integración de datos preintegradas para procesar de forma nativa todos los tipos de datos a cualquier escala.
Habilita la exploración de datos con una visualización de datos fácil de usar.
La inteligencia artificial recomienda activos de datos difíciles de encontrar e identifica datos sensibles con fines de cumplimiento.
Permite a los analistas colaborar en el proceso de conservación de datos al etiquetar y compartir activos de datos fácilmente.
Con incorporación de datos bidireccional y publicación entre fuentes de Hadoop y Apache Sqoop.
Permite grabar los pasos de preparación de datos como mappings del proceso de datos reutilizables para ejecutarlos rápidamente con Blaze u otros motores.
Transformaciones de reglas de negocio de calidad de datos preconfiguradas para garantizar la coherencia y la precisión.
Compatible con la administración de seguridad centralizada Apache Ranger y el control de acceso basado en funciones Apache Sentry.