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Intelligent Streaming

Verarbeiten Sie große Mengen an IoT-Daten mit vorgefertigten Umwandlungen, um Echtzeit-Analytics zu ermöglichen.

Übersicht

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Die wichtigsten Features

Informatica bietet die Verarbeitung von Ereignissen in Echtzeit von grenzenlosen Big Data.

Einspeisung in Echtzeit

Speisen Sie Ereignisse aus Echtzeit-Warteschlangen schnell und einfach ein, um maximalen geschäftlichen Nutzen daraus abzuleiten.

Highspeed-Ereignisverarbeitung

Dank des umfangreichen Angebots an Umwandlungen und Funktionen können Sie Geschäftsregeln auf umgewandelte Daten anwenden, um schnell Echtzeitmuster zu erkennen.

Visuelle Entwicklungsoberfläche

Mithilfe der einfach zu pflegenden und wiederverwendbaren Logik zur Verarbeitung von Ereignissen ist eine schnelle Entwicklung möglich.

Servicequalität

Dank automatischem Failover und einfacher Skalierbarkeit der Kapazitäten können Sie sich hundertprozentig auf die Bereitstellung von Daten verlassen.

Verwandte Produkte und Lösungen

Big Data Management

Datenintegration, Governance und Sicherheit auf Hadoop: schnell, flexibel und wiederholt nutzbar.

Intelligent Data Lake

Mithilfe einer zentralen, verwalteten Datenquelle können Sie Analytics-Innovation und Geschäftsentscheidungen beschleunigen.

Konnektoren (PowerExchange)

Die Konnektoren ermöglichen eine gebrauchsfertige, hochperformante Konnektivität für sämtliche Unternehmensdaten und beseitigen die Risiken und Kosten der manuellen Programmierung.

Vibe Data Stream

Verwalten Sie sämtliche Formen von Streamingdaten effizient, damit Sie sie als Handlungsgrundlage verwerten können, solange die Daten noch aktuell und relevant sind.

Intelligente Datenqualität

Die Lösung liefert für sämtliche Projekte und Initiativen bereinigte, qualitativ hochwertige Daten – unabhängig von Größe, Datenformat, Plattform und Technologie.

Datenintegrations-Hub

Bietet einen innovativen Hub nach dem Publish-/Subscribe-Modell als elegante Alternative für die Punkt-zu-Punkt-Integration.

Metadatenverwaltung

Maximieren Sie den Wert Ihrer Datenbestände durch eine einheitliche Ansicht an Metadaten.

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