• Erstellung einer Stammdatenstrategie für bessere Geschäftsergebnisse

  Unternehmen müssen umdenken, um neue Herausforderungen zu meistern,Wie die Stammdatenverwaltung ein Scheitern von Big Data verhindern kann

• Anleitung für CDOs für die intelligente Verwaltung von Data Lakes

  Neun Grundsätze für die Gewinnung genauer und hochwertiger Erkenntnisse

• Entwicklung einer BI-Strategie mit Self-Service-Funktionalität

  Produktivitätssteigerung und bessere Analytics für Business User dank Informatica und Tableau

• Vom Labor zur Fabrik: Das Big-Data-Management-Workbook.

  Wie Sie Big-Data-Experimente auf wiederholbare Weise umsetzen – und Fehler vermeiden.

• Wie Sie einen Machbarkeitsnachweis für Big Data innerhalb von nur sechs Wochen durchführen

  Ein praxisorientiertes Workbook, das Ihnen dabei hilft, Ihren ersten Machbarkeitsnachweis bereitzustellen und Fehler frühzeitig zu verhindern ,The industry’s first and most comprehensive data management solution architected to ingest, process, clean, govern, and secure big data at scale brings together big data integration, big data quality and governance, and big data security in a single integrated solution.

• Intelligente Datenkataloge

  Vorreiter der digitalen Transformation

• Kosten- und Nutzenvergleich von Plattformen zur Datenintegration in agilen Unternehmen

  Im Jahr 2014 hat Bloor Research eine Umfrage unter Benutzern von Datenintegrationsplattformen durchgeführt, um herauszufinden, wie sie diese Technologie einsetzen und wie hoch ihre Betriebskosten über einen Zeitraum von drei Jahren waren. Die Analyse beruht auf der Auswertung von knapp 300 Fragebögen und ergab, dass die Plattform zur Datenintegration von Informatica insgesamt das beste Ergebnis hinsichtlich der Betriebskosten lieferte. Darüber hinaus konnte sie durchschnittlich für eine Vielzahl verschiedener Use Cases verwendet werden, so dass Fähigkeiten, Tools und Code weitestgehend wiederverwendet werden konnten.

• So überzeugen Sie die Geschäftsleitung von den Vorteilen einer

  Datenverwaltungsarchitektur Eine schrittweise Anleitung zur Erstellung eines Business Case für eine effektive Analytics-Architektur

• So wird das Unternehmen „Data-Ready“

  Eine neue Fachabteilung für Daten ist ein strategischer Nutzen für Unternehmen, die „Data-Ready“ sind und eine Wertschöpfung mit Daten erreichen möchten. Das hat folgende Gründe:

• Die Schaffung der Grundlagen für Analytics-Lösungen der nächsten Generation.

  Ein Workbook für den Aufbau einer intelligenten Datenschicht für ein Decision Ready Enterprise.

• TDWI-Checklistenbericht: Agilität bei der End-to-End-Datenverwaltung

  Self-Service Analytics

• Modernisierung der Datenintegration

  Bereit für neue Big Data und neue Geschäftsanforderungen

• MD Anderson

  The University of Texas MD Anderson Cancer Centeris a comprehensive cancer center with one mission - to end cancer. By aggregating clinical, research and genomic data, then ensuring it is reliable and accessible in the right place at the right time, MD Anderson is empowered to shorten research cycles and fuel its Moon Shots Program.

• Intelligent Data Lake – Kurzdarstellung

  Suche, Vorbereitung und Verwaltung von Daten für Analysezwecke auf eine einzigartige gemeinschaftliche Weise, so dass Unternehmen von einer noch schnelleren Entscheidungsfindung profitieren

• Marketing Data Lake für überragende Kundenerfahrungen

  Nutzen Sie Big Data Management, um Ihre Geschäfte rasant auszubauen und überragenden Kundenservice bieten zu können

• Fraud Data Lake für höhere Qualität beim Risikomanagement

  Optimiertes Risikomanagement für sichere und profitablere Dienstleistungen

• Big Data Management im Überblick

  Integrieren, verwalten und schützen Sie Big Data, die Ihr Unternehmen benötigt, um zügig Business Value zu realisieren.

• Informatica für Cloud Analytics

  Optimale Datennutzung für eine erfolgreichere Unternehmensführung