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Cloud Analytics

Erschließen Sie das kollektive Potenzial all Ihrer Datenquellen als unternehmensweite Grundlage für wichtige Entscheidungen.

Der Status von Cloud Analytics

Informieren Sie sich zu den Strategien, die die Maßstäbe bei
Enterprise-Cloud-Analysen setzen.

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Höhere Ansprüche an die Daten

Wie kann Ihr Unternehmen die wichtigen Daten nutzbar machen, die im Geschäftsbetrieb und durch die Kunden generiert werden, ohne viel Zeit und Geld investieren zu müssen?

In der schnelllebigen, datenzentrierten Welt von heute ist es für Unternehmen schwierig, die aktuell verfügbaren neuen Datentypen profitabel zu nutzen, die wertvolle Erkenntnisse über das Business eröffnen, die Optimierung der Betriebseffizienz ermöglichen und intelligentere Wege eröffnen können, um Kunden zu gewinnen.

Für den Erfolg des Unternehmens ist es ganz entscheidend, dass jeder Mitarbeiter mit den richtigen Daten versorgt wird und so die intelligentesten Entscheidungen treffen kann. Heute werden so viele Daten über Cloud-Anwendungen verfügbar gemacht, die wiederum sicher mit den On-Premise-Anwendungen und den darin gespeicherten Daten vernetzt werden müssen, die von der Firewall des Unternehmens geschützt sind.

 

 

Verknüpfte Daten zur Leistungssteigerung Ihrer Analytics-Lösung mit User Self Service

Damit sie die datenbezogenen Herausforderungen lösen können, suchen Unternehmen nach neuen Möglichkeiten:

  • Kosteneffektive, skalierbare Lösungen zur Unterstützung großer Datenmengen aus verteilten Quellen
  • Mühelose und sichere Anbindung an cloudbasierte und On-Premise-Datenquellen
  • Personalisierte Echtzeit-Dashboards mit User Self Service und Unterstützung für Mobilgeräte

Konventionelle Analytics-Lösungen, die vorrangig auf die On-Premise-Datenquellen ausgelegt sind, reichen de facto nicht aus und lassen sich auch häufig nur mit hohem Kostenaufwand skalieren. Viele Unternehmen möchten herkömmliche Analyselösungen mit Cloud-Analytics-Systemen erweitern, die eine grenzenlose und flexible Skalierung ermöglichen, die sowohl für die Nutzung mit Cloud- als auch mit On-Premise-Systemen konzipiert sind und die eine unkomplizierte Benutzeroberfläche bieten, mit der Mitarbeiter aus allen Bereichen und in allen Rollen zurechtkommen.

Bei Cloud-Analytics-Systemen wird mindestens eine von drei Hauptkomponenten der Geschäftsdatenanalyse eingesetzt: Datenintegration, Data Warehousing und Business Intelligence (BI). Diese Komponenten werden einzeln oder insgesamt als Cloud-System bereitgestellt.

Wie kann Informatica Sie unterstützen?

Informatica unterstützt Unternehmen bei ihrer Transformation zu einer datenorientierten und agilen Organisation. Cloud-Analytics-Lösungen von Informatica bieten schnelle, flexible und skalierbare Funktionen, mit denen sich beliebige Datenquellen integrieren lassen, ob aus Cloud- oder On-Premise-Systemen. Ferner werden bereinigte, miteinander verknüpfte und sichere Daten mithilfe leistungsfähiger, individuell auswählbarer Dashboards mit User Self Service für die Anwender verfügbar gemacht.

Die Anwendungen und Datenlösungen von Informatica sorgen für eine nahtlose Integration mit den Cloud-Analytics-Systemen von Branchenführern wie Tableau, Salesforce Wave Analytics und Microsoft Power BI und mit Cloud Data Warehouses wie Amazon Redshift und Microsoft Azure SQL Data Warehouse. Mit gebrauchsfertigen Vorlagen, Self-Service-Tools zur Datenvorbereitung und Funktionen, mit denen sich Daten in Echtzeit zusammenführen lassen, können Sie im Handumdrehen das für Ihre Rolle passende Dashboard konzipieren.

Sie benötigen eine Lösung für die Cloud-zu-Cloud- oder die Cloud-zu-On-Premise-Integration, um verteilte Daten zu einer zentralen Ansicht zusammenzuführen und für agile BI-Tools mit User Self Service nutzbar zu machen? Hier werden Sie fündig. Wir helfen Ihnen, Ihre Ziele innerhalb weniger Wochen zu erreichen.

Success Stories unserer Kunden

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The Travel Corporation

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Qualcomm

Qualcomm turbocharges their back office with Salesforce integration.

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Life Time Fitness

Life Time Fitness relies on Informatica Cloud for business agility

Mithilfe von iPaaS (Integration Platform-as-a-Service) können Sie Cloud Analytics nutzen, ohne Cloud-Datensilos zu schaffen. David Lyle, Informatica VP Product Strategy erklärt das alles.

Mehr dazu erfahren Sie unter @leanlyle.

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