Lorsque l'on cherche à démarrer un projet Hadoop, l'un des principaux défis qui se posent consiste à charger des données dans un cluster. Grâce au connecteur Informatica Cloud pour Hadoop, il devient possible de transférer de vastes ensembles de données d'une source de données quelle qu'elle soit vers un cluster Hadoop nouvellement mis à disposition.
Commencer maintenantLes sociétés qui ont investi dans le Cloud utilisent généralement plusieurs instances de Salesforce pour répondre aux besoins de diverses divisions opérationnelles. Lorsque des entreprises souhaitent évaluer les synergies potentielles permettant des ventes croisées, elles doivent analyser des quantités impressionnantes de transactions et de données d'interaction avec les clients au sein des clusters Hadoop. Avec la prise en charge d'Informatica Cloud pour Salesforce et plusieurs versions de Hadoop, le temps de déploiement peut être fortement réduit.
Un lac de données vous permet de réduire les silos de données et de traiter les données avec très peu de frictions dans un environnement évolutif et distribué. Ce type d'environnement convient idéalement aux quantités massives de données provenant des réseaux sociaux qui peuvent vous aider à dresser un portrait plus complet de vos clients et de votre public cible. Lorsqu'ils sont associés au connecteur Hadoop, les connecteurs Informatica Cloud pour Twitter, LinkedIn et Chatter vous permettent d'exploiter au mieux vos ressources de données.
Commencer maintenantHadoop vous permet d'effectuer une vaste analyse d'exploration de plusieurs sources de données au sein de votre entreprise pour identifier les tendances. Les données SaaS changent plus fréquemment que les autres types de données. Capturer ces modifications afin d'effectuer des analyses plus approfondies peut s'avérer particulièrement profitable pour votre entreprise. Grâce aux connecteurs couvrant les applications SaaS les plus populaires (telles que Salesforce, Eloqua, Marketo, Workday, NetSuite, Zuora, etc.), le retour sur investissement de vos projets d'analyse Hadoop se trouve fortement accru.