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Analytique de nouvelle génération

Stimulez vos projets d'analyse avec des données complètes, contextuelles et fiables.

Le danger des données de mauvaise qualité

Comme la plupart des professionnels, vous investissez certainement dans l'analyse des données pour en révéler les relations et les corrélations cachées, découvrir les préférences des clients et obtenir d'autres informations utiles.1 Peut-être voulez-vous prendre de meilleures décisions sur les produits et services qui plairont à vos clients, ou bien repérer les changements à opérer pour réduire vos coûts et vos délais de mise sur le marché.

L'analytique de nouvelle génération vous permet de trouver des schémas grâce auxquels vous pouvez prédire de futurs comportements, et pas seulement analyser les événements passés.

Mais si vous pensez que vous allez réussir à trouver des informations cachées uniquement avec des outils de visualisation de données en libre-service, des appliances de data warehouse et Hadoop, vous vous trompez lourdement. En réalité, aucune de ces technologies ne pourra résoudre à elle seule les problèmes liés aux données de mauvaise qualité.

 

c09-solutions-nextgen-73 Une enquête de Gartner révèle qu'environ trois quarts des personnes interrogées ont investi ou prévu d'investir dans les Big Data au cours des 24 prochains mois.
c09-solutions-next-gen-80-work-cleaning-data Selon Forrester, 80 % du travail fourni dans un projet de Big Data consiste à nettoyer les données.

Pour prendre de bonnes décisions, vous devez avoir accès à des données d'excellente qualité — des données fiables, exploitables et précises de sorte que vous passiez plus de temps à les analyser et moins à trouver et éliminer les erreurs. Travailler avec des données incomplètes, incohérentes et inopportunes implique un certain nombre de risques :

  • Vous perdez des clients au profit de la concurrence et gaspillez des ressources avec des processus inefficaces.
  • Vous écopez d'amendes pour non-conformité.
  • Vous dépendez de processus ad hoc et manuels pour accéder à vos données, les préparer et les nettoyer — processus impossibles à faire évoluer. 2

Transformez les données brutes en données de qualité

Les solutions Informatica pour l'intégration de données et la qualité des données permettent d'obtenir des analyses fiables à partir de données brutes et désordonnées. Nous offrons à nos clients les possibilités suivantes :

  • Se connecter à tous types de sources de données (historique des transactions, données issues des réseaux sociaux et de capteurs) afin qu'ils puissent évaluer rapidement la situation
  • Créer une vue contextuelle complète des données en intégrant différentes sources de données
  • Affiner et transformer les données brutes en informations complètes, fiables et de qualité
  • Rendre exploitables et reproductibles des processus jusqu'ici manuels, pour accéder aux données et les intégrer
c09-solutions-nextgen-80-hadoop-diagram Informatica vous aide à préparer vos données pour l'analytique de nouvelle génération.

1Survey Analysis: Big Data Investment Grows but Deployments Remain Scarce in 2014, Gartner, Inc., septembre 2014

2Forrester webinar: Big Data Integration Gains Momentum: Are You Ready?, juin 2014

 

David Lyle, VP Product Strategy chez Informatica, propose des approches intéressantes de la modernisation du data warehouse en s'appuyant sur son expérience avec les clients.

Regardez, puis joignez-vous à la discussion avec David Lyle sur @leanlyle

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Présentation des solutions

Data Warehousing

Lancez et adaptez le déploiement de votre data warehouse tout en garantissant sa réussite à long terme.

Analyse des Big Data

Transformez n'importe quel type ou volume de données en informations exploitables pour un impact maximal sur vos activités.

Analyses en temps réel

Affinez vos données pour pouvoir les analyser en temps réel et permettre aux services informatiques de respecter leurs SLA et leurs objectifs comme jamais auparavant.

Analyse dans le Cloud

Exploitez vos données pour en tirer une valeur métier, pour améliorer votre efficacité opérationnelle et découvrir des moyens plus adaptés de communiquer avec vos clients.

Data Broker pour l'analytique

Réduisez le nombre de connexions entre les sources de données, les data marts et les data warehouses.

Témoignages de réussite de clients

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Türk Ekonomi Bankası (TEB)

TEB uses trusted data to build and extend customer relationships and enhance operational efficiency.

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Tinkoff Bank

Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.

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Western Union

Western Union built a data platform based on Hadoop and Informatica Big Data Edition