c01-next-gen-analytics

Analyse des Big Data

Fournit des informations fiables et exploitables à partir de presque toutes les sources de données à l'aide de la base de données Hadoop.

Essais gratuits

Résolution des défis liés aux Big Data

L'explosion des nouvelles sources de données, outre les nombreuses opportunités qu'elle apporte aux entreprises d'augmenter leurs revenus et de réduire leurs coûts, a également ouvert les portes à d'autres horizons. Au contraire, les processus manuels de rapprochement de données fragmentées, dupliquées, incohérentes, inexactes et incomplètes, tout comme les solutions ponctuelles fragmentées, entraînent la génération de données et d'informations métiers différées qui ne sont pas fiables.

La clé de la réussite n'est plus un mystère : une approche systématique qui transforme rapidement et régulièrement en valeur métier un volume de Big Data qui ne cesse d'augmenter, et cela sans le moindre risque. L'opportunité d'exploiter des données n'a jamais été aussi évidente ou accessible qu'à l'heure actuelle.

c03-solutions-next-gen-big-data-analytics

Obtention de valeur métier

L'application des technologies d'analyse des Big Data est une grande réussite qui a évolué pour ne plus seulement se limiter au domaine des validations de principes ou des projets pilotes. Ces technologies génèrent à présent des avantages compétitifs qui se traduisent par des objectifs et des résultats métiers explicites et quantifiables 

  • Les opérations de vente et de marketing recueillent des données sur les marchés et sur leurs clients car elles y voient une possibilité d'améliorer les expériences qu'elles proposent et de stimuler leur croissance commerciale.
  • Les institutions financières enregistrent et surveillent les données transactionnelles ainsi que d'autres signaux associés afin de perfectionner leurs techniques de détection des fraudes, s'adapter aux réglementations mondiales qui ne cessent d'évoluer et renforcer la confiance des consommateurs en la sécurité de leurs services.
  • Les établissements de soins conservent les données des dossiers médicaux électroniques et des demandes de remboursement afin de proposer des soins de santé plus personnalisés.

Recentrage des ressources informatiques

L'optimisation du data warehouse et les initiatives Data Lake permettent aux entreprises de réduire leurs coûts de stockage et de mise à niveau, ce qui leur permet par la suite d'investir dans les domaines de l'innovation et de l'exploration des données. Les entreprises se déchargent des données les moins utilisées dans les clusters Hadoop afin de réduire leurs coûts de stockage et de disposer de davantage de données pour répondre aux besoins métiers. 

Les processus manuels sont contre-productifs et représentent un frein à l'obtention des données nécessaires aux utilisateurs métier. Les entreprises doivent obtenir plus d'informations à partir d'un volume limité de ressources informatiques en proposant des solutions en libre-service aux analystes métiers. Les entreprises ont pour objectif d'intégrer, de gouverner et de sécuriser des données cloisonnées dans des Intelligent Data Lakes centralisés afin de simplifier l'obtention de données spécifiques par une personne donnée au moment approprié.

 

 

Dans le domaine des Big Data, il est impossible de prédire l'avenir. Parez à toute éventualité en adoptant une stratégie de gestion des Big Data de qualité.

Regardez le cours magistral de David Lyle, VP Product Strategy, Informatica, puis rejoignez la discussion sur @leanlyle.

Regarder maintenant

Produits et solutions connexes

Éditions  Big Data Management

Intégration, gouvernance et sécurité des données sur Hadoop

Big Data Parser

Fournit des analyseurs prédéfinis sur Hadoop pour toute une variété de normes du secteur, de documents, de fichiers journaux et de formats de fichiers complexes.

Vibe Data Stream

Conçu à partir d’une technologie de messagerie rapide sans intermédiaire qui vous aide à gérer un grand nombre de petits paquets de données entrantes en streaming.

Big Data Relationship Management

Découvrir les relations entre les parties et les regrouper pour créer une vue à 360 degrés.

Gestion des données de référence

Fournit des données critiques fiables qui vous permettent d'optimiser vos opérations et de prendre des décisions plus éclairées.

Témoignages clients

cc01-tinkokk-bank.png
Tinkoff Bank

Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.

cc01-western-union.jpg
Western Union

Western Union built a data platform based on Hadoop and Informatica Big Data Edition

cc03-mdanderson.png
M.D. Anderson Cancer Center

Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence