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Analyse des Big Data

Utilisez la gestion du Data Lake dans le Cloud pour générer davantage de valeur à partir d'un plus grand nombre de sources de Big Data, sans risque ni retard.

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Des informations tirées des Big Data auxquelles vous pouvez vous fier

Le volume et la diversité des Big Data ne cessent d'augmenter, ce qui les rend difficiles à trouver, préparer, maîtriser, gouverner et protéger. Alors que le rythme de l'activité s'accélère et que les données issues de l'Internet des objets se multiplient, les entreprises peinent de plus en plus à capturer et traiter les Big Data en temps réel. Les processus manuels de rapprochement de données fragmentées, dupliquées, incohérentes, inexactes et incomplètes, tout comme les solutions ponctuelles fragmentées, entraînent la génération de données et d'informations métiers différées qui ne sont pas fiables.

En adoptant une approche systématique et adaptée au Cloud de la gestion des Big Data, vous pouvez générer plus de valeur métier, plus rapidement et de façon répétée, sans risque supplémentaire.

 

Intégration compatible avec le Cloud des Big Data issues de sources variées

Informatica permet aux professionnels de la gestion de données de maximiser la valeur de leurs investissements dans Hadoop en intégrant plus de données. La bibliothèque Informatica rassemble des centaines de connecteurs préconfigurés, des fonctions de traitement de flux simplifié en plus des moteurs de flux open source et propriétaires ainsi que des capacités de connectivité prête à l'emploi avec des bases de données Cloud, des magasins de données Cloud et des applications Cloud : tout cela vous permet d'intégrer quasiment n'importe quelle donnée, n'importe où. La prise en charge de l'extraction de données dans Tableau et une architecture Pub/Sub basée sur un hub vous permettent également de fournir de façon répétée et plus rapide davantage de données à plus de cibles de données.

Qualité, maîtrise, sécurité et gouvernance des Big Data

Avec le machine learning, il est devenu plus facile et rapide de découvrir des données et les relations entre elles. Le rapprochement et l'association des Big Data en temps réel basés sur des graphiques permettent d'accélérer et d'améliorer la maîtrise et la découverte des relations entre les données capitales pour votre entreprise. Les analystes de données, gestionnaires de données et autres utilisateurs métiers collaborent plus efficacement grâce à des interfaces multiutilisateurs et des créateurs de règles. L'adoption d'une approche centrée sur les risques permet de sécuriser les données sensibles et de détecter de manière proactive les menaces d'accès non autorisé ou de prolifération. L'interface de préparation des données en libre-service intègre la traçabilité des données, la découverte de données dans toute l'entreprise et des recommandations intelligentes sur les ensembles de données afin que les bonnes personnes disposent des bonnes données au bon moment.

 

 

Dans le domaine des Big Data, il est impossible de prédire l'avenir. Parez à toute éventualité en adoptant une stratégie de gestion des Big Data de qualité.

Regardez le cours magistral de David Lyle, VP Product Strategy, Informatica, puis rejoignez la discussion sur @leanlyle.

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