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Sviluppare una strategia di analytics self-service efficace
Libera il potenziale dei dati con conoscenze di business affidabili, rilevanti e puntuali
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Utilizza l’intelligenza e l’automazione basate sui metadati per trovare e comprendere i dati su larga scala
In prima linea nella digital transformation
I tre pilastri del Data Management per ottenere risultati di business di successo
Segui le 10 best practice elencate in questo white paper per pianificare ed eseguire con successo la trasformazione delle applicazioni. Scopri informazioni utili per gestire data quality, migrazione dei dati, migrazione nel Cloud e molto altro ancora.
Nel 2014 Bloor Research ha intervistato gli utenti delle piattaforme di data integration per scoprire in che modo utilizzassero quella tecnologia e quale fosse il total cost of ownership a tre anni. La nostra analisi, basata su quasi 300 questionari completati, ha concluso che la piattaforma di data integration di Informatica garantisce in genere il migliore total cost of ownership e, in media, è risultata la piattaforma maggiormente implementabile in una vasta gamma di casi di utilizzo, garantendo la riusabilità di competenze, tool e codice.
per adattarsi ai nuovi Big Data e ai nuovi requisiti di business
Le aspettative sugli Analytics all'avanguardia non potrebbero essere maggiori. Ma la realtà raramente corrisponde. Scopri perché così tanti progetti di Analytics falliscono e cosa puoi fare in proposito.
Come Amgen personalizza l'assistenza con insight abilitati dai dati master
Generali diventa digitale grazie a una base di dati affidabili
Hybrid integration for data-driven insights: Grant Thornton Accelerates Client Service Delivery, Establishes Digital Workspace
JLL offre intelligence del marketing per investimenti immobiliari commerciali.
Life Time Fitness integra i dati con Informatica per consentire ai propri iscritti di raggiungere i loro obiettivi di salute e di fitness, aumentare la customer intimacy e costruire la customer loyalty
Le organizzazioni possono scambiare, aggiornare e sincronizzare in modo sicuro e continuo i dati di prodotto con i partner commerciali in funzione di standard definiti da Global Standards One
Conoscere chi sono i propri clienti, come si relazionano tra di loro, quali polizze e prodotti utilizzano e a quali agenti o broker si affidano è fondamentale per le compagnie assicurative che desiderano valutare nuove opportunità di cross-selling, migliorare il servizio ai clienti, gestire i rischi, garantire la conformità e ridurre i costi operativi.
Connessione semplice a fonti e destinazioni Cloud da PowerCenter.