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Gli analisti finanziari possono predisporre dati attendibili, in modo da ottenere informazioni approfondite sempre più rapidamente e migliorare i processi decisionali.
Panoramica
Siamo in presenza di un volume sempre crescente di dati, con una grande varietà di asset distribuiti tra più ambienti nel Cloud e on-premise, a volte in tutto il mondo. Ai team IT spesso viene affidato l'ingrato compito di riconciliare manualmente le fonti dati frammentate. Ciò può comportare un enorme dispendio di tempo per gli utenti aziendali, che sperano di poter prendere decisioni tempestive in base a tali dati. Come conseguenza, spesso gli utenti business riescono ad accedere solo a dati obsoleti o inaffidabili. In assenza di un'unica fonte affidabile saranno reticenti a utilizzarli, correndo il rischio di prendere decisioni errate.
La necessità di un approccio sistematico
Ci sono sempre più nuove categorie di utenti aziendali che richiedono dati, ad esempio gli analisti. Le nuove tecnologie di analytics come il machine learning, i data lake e l'intelligenza artificiale influiranno sulle strategie relative ai dati. Le organizzazioni prive di un programma per la gestione dei dati di livello aziendale devono adottare un processo che sia completo, incentrato sul Cloud e ripetibile. In caso contrario, non potranno prendere decisioni vitali per il business in base ai dati in loro possesso senza rischiare di violare le sempre più numerose normative in materia di dati.
Dati solidi e affidabili
La piattaforma di Informatica leader del settore, forte di una metodologia collaudata e di un robusto ecosistema di partner, garantisce un notevole supporto per il successo dei progetti relativi ai Big Data. Informatica è in grado di supportare le aziende ad ottenere valore di business dai dati, attraverso l'utilizzo di data lake, i sistemi on-premise e il Cloud e grazie a un approccio focalizzato sui rischi che classifica immediatamente i dati sensibili e identifica proattivamente le possibili minacce derivanti dalla proliferazione dei dati o da accessi non autorizzati. Informatica consente una collaborazione efficace tra data analyst, data steward e altri utenti di business. In questo modo i Big Data possono essere trasformati rapidamente in conoscenze affidabili di elevata qualità.
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