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Data Broker for Analytics

Condivisione di set di dati, principalmente per il consumo da parte di analytics, su data warehouse o data mart federati.

Un ambiente complesso, semplificato

In qualità di responsabile del data warehouse in un ambiente di analytics distribuito, bisogna bilanciare le esigenze di ogni divisione per accedere ai dati con frequenza, tempi e formati diversi disponendo di risorse IT limitate. Con l'aumentare delle esigenze, è difficile mantenere tale delicato equilibrio e i progetti iniziano a sfuggire di mano, mettendo le decisioni basate sui dati a serio rischio.

Un approccio operativo più intelligente

La nostra soluzione Data Broker for Analytics adotta un innovativo approccio basato su hub per l'integrazione delle fonti dati su data warehouse distribuiti. Utilizza un modello di consegna publish-and-subscribe per fornire flessibilità di integrazione sia ai publisher, sia ai consumatori di set di dati. Significa che disaccoppia i publisher dai sottoscrittori, per eliminare la loro interdipendenza per l'integrazione. I consumatori determinano quando, come e in quale formato consumare i set di dati di origine.

Dimezzamento del costo dei dati

La soluzione Informatica Data Broker for Analytics aumenta l'efficienza operativa dell'ambiente analitico tramite:

  • Eliminazione fino al 75% delle integrazioni personalizzate esistenti.
  • Centralizzazione e standardizzazione della gestione dei dati per ridurre il costo dei dati fino al 50%.
  • Monitoring end-to-end.  

Di conseguenza, diminuiscono i costi operativi, consentendovi di liberare delle risorse per realizzare nuovi progetti nei tempi previsti e rispettando il budget assegnato.

Storie di successo dei clienti

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Tinkoff Bank

Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.

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Western Union

Western Union built a data platform based on Hadoop and Informatica Big Data Edition

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M.D. Anderson Cancer Center

Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence

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Data Masking

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