데이터 개인 정보 보호 중심의 설계
개인 정보 유출 위험 감소 및 고객 신뢰도 확보를 위한 민첩한 접근 방식
기존의 데이터 보호 방식은 끊임없는 데이터 변화, 점점 더 빨라지는 데이터 속도, 점점 더 증가하는 데이터 볼륨으로 인한 상황을 쉽사리 감당하지 못하고 있으며 그 결과 고객의 반발이 늘고 있습니다. 전 세계 소비자 10명 중 7명은 데이터 보호를 심각하게 받아들이지 않는 기업은 언제든지 보이콧할 준비가 되어 있습니다. 미국 소비자의 20% 이상은 데이터 규정을 위반했던 브랜드로 결코 돌아가지 않을 것이라고 말합니다.
이는 단순한 규정 준수 문제가 아니라 비즈니스 위기에 해당합니다.
'데이터 개인 정보 보호 중심 설계' 사본을 다운로드하여 변화하는 우선순위와 위협에 대응하여 지속적이고 포괄적인 데이터 개인 정보 보호 프로세스를 구현하는 방법을 알아보십시오.
- 책임감과 투명성을 위한 정책 및 규칙 개발
- 민감한 데이터 검색과 분류 및 식별을 위한 매핑
- 데이터 저장소, 위치 및 정책 전반에서 데이터 위험 모델링 및 평가
- 데이터 보호, 사고 대응, 규정 준수 및 위험 모니터링을 자동화하는 툴 구현
고객, 직원 및 파트너는 본인의 데이터가 항상 윤리적이고 책임감 있게 처리되기를 기대합니다. 갈수록 진화하는 데이터 개인 정보 보호 환경에서 민첩한 접근 방식을 통해 고객의 기대치를 어떻게 충족하는지 전자책을 다운로드하여 알아보십시오.