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데이터 개인 정보 보호 중심의 설계

개인 정보 유출 위험 감소 및 고객 신뢰도 확보를 위한 민첩한 접근 방식

기존의 데이터 보호 방식은 끊임없는 데이터 변화, 점점 더 빨라지는 데이터 속도, 점점 더 증가하는 데이터 볼륨으로 인한 상황을 쉽사리 감당하지 못하고 있으며 그 결과 고객의 반발이 늘고 있습니다. 전 세계 소비자 10명 중 7명은 데이터 보호를 심각하게 받아들이지 않는 기업은 언제든지 보이콧할 준비가 되어 있습니다. 미국 소비자의 20% 이상은 데이터 규정을 위반했던 브랜드로 결코 돌아가지 않을 것이라고 말합니다.

이는 단순한 규정 준수 문제가 아니라 비즈니스 위기에 해당합니다.

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'데이터 개인 정보 보호 중심 설계' 사본을 다운로드하여 변화하는 우선순위와 위협에 대응하여 지속적이고 포괄적인 데이터 개인 정보 보호 프로세스를 구현하는 방법을 알아보십시오.

  • 책임감과 투명성을 위한 정책 및 규칙 개발
  • 민감한 데이터 검색과 분류 및 식별을 위한 매핑
  • 데이터 저장소, 위치 및 정책 전반에서 데이터 위험 모델링 및 평가
  • 데이터 보호, 사고 대응, 규정 준수 및 위험 모니터링을 자동화하는 툴 구현

고객, 직원 및 파트너는 본인의 데이터가 항상 윤리적이고 책임감 있게 처리되기를 기대합니다. 갈수록 진화하는 데이터 개인 정보 보호 환경에서 민첩한 접근 방식을 통해 고객의 기대치를 어떻게 충족하는지 전자책을 다운로드하여 알아보십시오.