지능형 데이터 프라이버시로 가는 여섯 단계
위험 노출을 줄이고 신뢰를 높여 데이터 가치를 극대화하는 민첩한 접근 방식
데이터 프라이버시 관리에 대한 기존의 수동 격리 사일로 접근 방식은 끊임없는 규제 변경, 데이터 볼륨 및 확산의 가속화, 투명성 향상에 대한 요구 증가의 완벽한 폭풍 속에 가라앉고 있습니다. 개인 정보 남용에 대한 소비자의 우려는 책임감과 데이터 보호에 대한 요구와 함께 증가하고 있습니다.
이는 단순한 규정 준수 문제가 아니라 클라우드 플랫폼의 채택을 차단하고, 시민 분석가를 위한 차별 없는 데이터 액세스 능력을 제한하며, 고객 경험과 브랜드 충성도 등에 부정적인 영향을 미치는 비즈니스 위험입니다.
'지능형 데이터 프라이버시로 가는 여섯 단계' 사본을 다운로드하여 우선 순위 변화, 진화하는 규정 및 새로운 개인정보 보호 위험에 적응하는 데이터 프라이버시를 운영하기 위해 지속적이고 총체적인 프로세스를 구현하는 방법을 알아보십시오.
- 데이터 주체 보고를 위해 데이터를 ID에 매핑하는 검색 및 분류를 통해 데이터 사용에 대한 투명성 지원
- 적절한 데이터 사용에 대한 정책을 설정하기 위해 데이터 관리자에게 정보를 제공하는 데 도움이 되는 데이터 저장소, 위치 및 확산 전반에 걸쳐 우선 순위를 모델링하고 평가하기 위한 분석 자동화
- 데이터 보호, 데이터 주체 및 사고 대응 보고, 규정 준수 및 위험 모니터링을 포함한 위험 해결을 위한 오케스트레이션 도구