Gartner 데이터 통합 툴 중요 기능, 2020

갈수록 관리할 데이터는 늘어나고 활용 사례가 다양해지면서 가장 광범위한 중요 기능을 제공하는 최신 데이터 통합 툴이 필요합니다.

데이터 중심 디지털 변환을 가능하게 하는 고급 통합 기능에 대해 알아보십시오. 그리고 간결성, 생산성 및 규모를 갖춘 고급 분석 기능을 구축할 수 있도록, 모든 데이터(온 프레미스 또는 멀티 클라우드)를 통합하는 클라우드 네이티브 통합 아키텍처를 제공하는 데 필요한 사항을 직접 확인해보십시오.

Gartner 보고서 "데이터 통합 툴 주요 기능"을 다운로드하여 기능 및 성능 측면에서 다양한 데이터 통합 벤더를 비교하기 위한 핵심 기준을 살펴보십시오.

Informatica가 6가지 사용 사례 중 5가지(최적화된 분석을 위한 데이터 통합, 마스터 데이터 관리, 운영 애플리케이션 간의 데이터 일관성, 기업 간 데이터 획득 및 공유, 데이터 마이그레이션 및 통합)에서 최고 등급을 확보하고, 나머지 하나의 사용 사례(데이터 서비스 오케스트레이션)에서 두 번째로 높은 점수를 받은 이유를 확인해 보십시오.

또한 다음과 같은 내용에 대해 알아 보십시오.

  • 클라우드 데이터 관리를 지원하기 위해 데이터 통합 툴이 발전하고 있는 방식
  • 중요성이 증가하고 있는 디지털 변환에 대한 벤더의 대응 방식
  • 기능 및 성능 측면에서 다양한 벤더 비교

지능적이고, 자동화된 클라우드 네이티브 통합 기능을 통해 귀사의 모든 데이터 및 애플리케이션을 통합하는 데 가장 적합한 벤더가 어디인지를 직접 확인하십시오. 지금 보고서를 무료로 다운로드하십시오.

 

 

Informatica에 관심을 가져 주셔서 감사합니다. 이 자료를 이메일로 받으려면 아래 양식을 작성해 주십시오.

모든 필드가 필수입니다.

이 사이트는 reCAPTCHA에 의해 보호되며 Google 개인정보 보호정책서비스 약관 이 적용됩니다.

Informatica에 관심을 가져 주셔서 감사합니다. 이 자료를 이메일로 받으려면 아래 양식을 작성해 주십시오.

모든 필드가 필수입니다.

이 사이트는 reCAPTCHA에 의해 보호되며 Google 개인정보 보호정책서비스 약관 이 적용됩니다.

Informatica에 관심을 가져 주셔서 감사합니다. 이 자료를 이메일로 받으려면 아래 양식을 작성해 주십시오.

모든 필드가 필수입니다.

이 사이트는 reCAPTCHA에 의해 보호되며 Google 개인정보 보호정책서비스 약관 이 적용됩니다.

Gartner, 데이터 통합 툴 주요 기능, 2020년 8월 25일, Nick Heudecker, Eric Thoo, Ehtisham Zaidi, Sharat Menon, Robert Thanaraj.

Gartner는 해당 리서치 간행물에 명시된 벤더, 제품 또는 서비스를 보증하지 않으며, 기술 사용자에게 최고 등급 또는 기타 지정을 받은 벤더만 선정하도록 권고하지 않습니다. Gartner 조사 간행물은 Gartner 조사 조직의 의견으로 구성되며 사실에 대한 진술로 해석되지 않습니다. Gartner는 상품성 또는 특정 목적에의 적합성을 포함하여 이러한 리서치에 대해 명시적이든 묵시적이든 모든 보증을 부인합니다.