Gartner 데이터 통합 툴 중요 기능, 2018
갈수록 관리할 데이터는 늘어나고 활용 사례가 다양해지면서 가장 광범위한 중요 기능을 제공하는 최신 데이터 통합 툴이 필요합니다.
데이터 중심 디지털 변환을 가능하게 하는 고급 통합 기능에 대해 알아보십시오. 그리고 누가 빅 데이터 규모에서 고급 분석을 제공할 수 있도록 모든 데이터(온프레미스, 하이브리드 또는 멀티 클라우드)를 통합하는 하이브리드 통합 아키텍처를 제공하는지 직접 확인하십시오.
Gartner 보고서 "데이터 통합 툴 주요 기능"을 다운로드하여 기능 및 성능 측면에서 다양한 데이터 통합 벤더를 비교하기 위한 핵심 기준을 살펴보십시오.
Informatica가 6가지 활용 사례 중 5가지 사례(최적화된 분석을 위한 데이터 통합, 운영 애플리케이션 간의 데이터 일관성, 기업 간 데이터 확보 및 공유, 데이터 서비스 통합관리, 데이터 마이그레이션 및 통합)에서 최고 등급을 확보하고, 6번째 사례(마스터 데이터 관리)에서는 최고 점수를 받은 이유를 확인해 보십시오.
또한 다음과 같은 내용을 확인할 수 있습니다.
- 데이터 통합 툴이 멀티 클라우드, 하이브리드 및 빅 데이터 요구 사항을 지원하기 위해 진화해 가는 과정
- 벤더가 증가하고 있는 디지털 변환에 대한 집중에 대응하는 방식
- 기능 및 성능 측면에서 다양한 벤더 비교
누가 업계를 선도하는 서비스로서의 통합 플랫폼(iPaaS), 엔터프라이즈 데이터 카탈로그, 엔드 투 엔드 엔터프라이즈 데이터 관리와 결합된 최신 하이브리드 통합 기능을 통해 모든 데이터 및 애플리케이션을 통합할 수 있는 최고의 역량을 갖췄는지 직접 확인하십시오. 지금 무료 보고서를 다운로드하십시오.
Gartner, 데이터 통합 툴 중요 기능, 2018년 10월 30일, Ehtisham Zaidi, Eric Thoo, Mark Beyer.
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