빅 데이터 및 새 데이터 소스를 위한 현재 데이터 관리 사례 적용
새 데이터 자산에서 얻을 수 있는 최대한의 가치를 실현해야 합니다. 하지만 기존의 데이터 관리 기술, 팀과 도구는 빅 데이터를 처리하는 데 알맞게 설계되어 있지 않습니다. 조직이 기대하는 분석, 운영 보고, 셀프서비스 및 거버넌스 유형을 제공하기 위해 데이터 관리 모범 사례를 어떻게 조정하고 최적화하며 확장할 수 있습니까?
TDWI 체크리스트 보고서인 "빅 데이터를 위한 데이터 품질 최적화"에는 기존의 데이터 관리 모범 사례를 적용하여 빅 데이터를 위한 품질을 보장하는 방법이 나와 있습니다. 이 보고서를 무료로 다운로드하여 다음 사항을 확인해 보십시오.
- 빅 데이터 관리를 위한 특정한 기술 및 비즈니스 요구 사항
- 새 데이터 자산에서 최대의 비즈니스 가치를 제공하는 데 있어 데이터 품질의 역할
- 통합 플랫폼에서 모든 데이터 품질 기능에 대한 지원의 중요성
표준화, 중복 제거, 매칭, 프로파일링 및 모니터링, 멀티도메인 데이터, 자동화와 같은 데이터 품질 관련 어려움에 이미 익숙해져 있을 것입니다. 지금 TDWI 보고서를 다운로드하여 규모에 맞게 이러한 어려움을 해결하는 방법에 대해 알아보십시오.
