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기업 전체 데이터 검색 및 액세스

비즈니스 사용자가 분석 업무를 위해 기업 전체에서 데이터를 검색하고 액세스할 수 있도록 지원합니다.

How JLL Manages & Optimizes
Multiple Integration Environments
to Reduce Costs

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개요

데이터를 엔터프라이즈 자산으로 관리하기 위한 첫 번째 단계는, 기타 중요한 자산 및 운영상의 투자를 수행할 때와 마찬가지로 데이터 목록을 활용하고 값을 평가하며 활용도를 극대화하는 것입니다. 데이터는 여러 다른 부서, 위치, 시스템 및 플랫폼 전반에서 일부는 기업 내에, 일부는 클라우드에 다양하게 분산된 상태로 존재합니다. 그 결과, 보유한 데이터를 정확하게 파악하는 것이 과제가 되었습니다. 또한 빅 데이터 시장은 점점 더 어려워지고 있습니다. 

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머신 러닝

머신 러닝 기반 검색 엔진은 기업 전체에서 데이터 자산을 수집하는 동시에 그래프 기반의 엔터프라이즈 정보 카탈로그를 통해 데이터 자산에 대한 이해도를 높입니다. 비즈니스 분석가 및 데이터 관리자는 기업 전체에서 모든 유형의 데이터를 찾고 데이터 간의 관계를 검색하고 비즈니스 글로서리 용어 및 크라우드소싱 주석을 사용하여 데이터를 보강하며 데이터 출처, 품질 및 사용을 이해할 수 있습니다.

지능형 권장 사항

인공 지능으로 강화된 Informatica의 분석 솔루션용 데이터 카탈로그는 머신 러닝 기반의 검색 엔진을 제공해 전사적(클라우드 및 기업 내 데이터베이스)으로 위치한 데이터 자산과 모든 곳이 빅 데이터를 스캔해 카탈로그를 작성합니다. 메타데이터를 활용해 지능형 권장 사항, 제안, 데이터 관리 작업 자동화를 제공하는 측면에서 인텔리전스를 제공하는 CLAIRE 엔진에 의해 인텔리전스가 제공됩니다.

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자료

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