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빅 데이터 분석

클라우드 데이터 호수를 관리하여 위험 또는 지연 없이 빅 데이터 소스로부터 더 많은 가치를 창출하십시오.

웨비나: Data Lake Management Innovations를 사용하여 보다 빠르고 믿을 수 있는 빅 데이터 분석

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빅 데이터의 믿을 수 있는 통찰력

볼륨과 다양성이 점점 증가함에 따라 빅 데이터를 찾고, 준비하고, 마스터하고, 관리하고, 보호하는 일은 더욱 어려워졌습니다. 비즈니스 보폭이 빨라지고 사물 인터넷의 데이터 속도가 증가하면서 빅 데이터를 실시간으로 포착하여 처리하는 일은 점점 까다로워지고 있습니다. 단편화된 포인트 솔루션뿐만 아니라 단편화되고, 중복되며, 일관되지 않고, 부정확하며, 불완전한 데이터를 조정하는 수동 프로세스로 인해 신뢰할 수 없는 의심스러운 데이터가 생성되고 비즈니스 통찰력이 지연될 수 있습니다.

처음부터 클라우드를 지원하는 체계적인 빅 데이터 관리 접근 방식을 활용하면 추가 위험 없이 더 많은 빅 데이터에서 더 많은 비즈니스 가치를 빠르고 반복적으로 얻을 수 있습니다.

 

다양한 소스의 빅 데이터를 클라우드 중심으로 통합

Informatica는 데이터 관리 전문가가 더 다양한 데이터를 통합하여 하둡에 대한 투자 가치를 극대화하도록 지원합니다. Informatica의 사전 구축된 수백 개의 커넥터 라이브러리, 오픈소스 및 전매 스트리밍 엔진에 기반한 단순한 스트리밍 처리, 클라우드 데이터베이스와 클라우드 데이터 저장소, 클라우드 애플케이션과의 즉시 연결 기능을 통해 어디서든 거의 모든 데이터를 통합할 수 있습니다. Tableau Data Extracts 지원 및 허브 기반의 퍼블리시/서브스크라이브 아키텍처도 더 많은 데이터를 더 많은 데이터 타겟으로 신속하게 반복 전송하는 데 도움을 줍니다.

빅 데이터 품질, 마스터링, 보안 및 거버넌스

장치 학습은 까다롭고 오랜 시간이 소요될 수 있는 데이터 및 관계 발견을 가능케 합니다. 그래프 기반의 실시간 빅 데이터 매칭 및 연결 기능은 비즈니스에 중요한 모든 데이터 전체에서 마스터링 및 관계 검색을 가속화하고 완벽하게 합니다. 멀티 페르소나 인터페이스와 규칙 빌더는 데이터 분석가, 데이터 관리자 및 기타 비즈니스 사용자의 효과적이고 효율적인 협업을 지원합니다. 위험 중심의 접근 방식은 민감한 데이터를 분류하고 무단 액세스 또는 확산 위협을 사전에 감지합니다. 셀프서비스 데이터 준비 인터페이스에는 데이터 계보(Lineage), 전사적 데이터 자산 검색, 스마트 데이터 세트 추천 기능이 내장되어 적절한 사용자가 적절한 시점에 적절한 데이터를 확보할 수 있습니다.

 

 

빅 데이터의 차기 핵심 요소가 무엇일지 추측하는 것은 헛된 일입니다. 확실한 빅 데이터 관리 전략으로 모든 경우를 대비하십시오.

Informatica 제품 전략 및 마케팅 부문 부사장 David Lyle의 강연을 시청하고 토론(@leanlyle)에 참여해 보십시오.

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