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분석용 데이터 브로커

연합된 데이터 웨어하우스 또는 데이터 마트 전반에서 분석에 주로 사용되는 공유 데이터 세트입니다.

복잡한 환경의 간소화

분산된 분석 환경에서 데이터 웨어하우스 관리자는 각기 다른 빈도, 시간 및 형식의 데이터에 액세스하려는 각 부서의 요구 사항에 대해 제한된 IT 리소스를 사용하여 균형을 조정해야 합니다. 요구 사항이 증가함에 따라 균형을 유지하고 프로젝트를 제대로 유지하는 것 또한 점점 힘들어집니다. 이는 데이터 중심 의사 결정에 있어 위험을 초래합니다.

더 스마트한 운영 접근 방식

Informatica의 분석용 데이터 브로커 솔루션은 데이터 소스를 분산 데이터 웨어하우스에 통합하기 위한 혁신적인 허브 접근 방식을 사용합니다. 이 솔루션은 데이터 세트 게시자와 소비자 모두에게 통합 유연성을 제공하는 게시-구독(Publish-Subscribe) 제공 모델을 사용합니다. 이는 통합을 위해 더 이상 상호 종속되지 않도록 구독자와 게시자를 분리함을 말합니다. 소비자는 소스 데이터 세트를 언제, 어떻게, 어떤 형식으로 소비할지 결정합니다.

데이터 비용을 절반으로 절감

Informatica의 분석용 데이터 브로커 솔루션은 분석 환경의 운영 효율성을 다음과 같이 개선합니다.

  • 기존의 사용자 정의 통합을 75%까지 제거
  • 데이터 관리의 중앙 집중화와 표준화를 통해 데이터 비용을 50%까지 절감
  • 엔드 투 엔드 모니터링을 허용  

따라서 운영 비용을 절감하고 리소스를 확보하여 신규 프로젝트를 예산에 맞춰 적시에 제공할 수 있습니다.

고객 성공 사례

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Tinkoff Bank

Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.

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Western Union

Western Union built a data platform based on Hadoop and Informatica Big Data Edition

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M.D. Anderson Cancer Center

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Data Integration Hub

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