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Big Data Analytics

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Insights de big data que você pode confiar

Devido ao seu volume e variedade crescentes, é difícil de encontrar, preparar, dominar, governar e proteger big data. À medida que o ritmo dos negócios acelera e a velocidade dos dados da Internet das Coisas aumenta, as organizações estão tendo cada vez mais dificuldade em capturar e processar big data em tempo real. Os processos manuais de reconciliação de dados fragmentados, duplicados, inconsistentes, imprecisos e incompletos, bem como soluções pontuais fragmentadas, resultaram em dados duvidosos e insights de negócios tardios e não confiáveis.

Uma abordagem sistemática para o gerenciamento de Big Data que está pronta para a nuvem desde o início permite obter mais valor para os negócios, de mais dados e sem aumentar os riscos – tudo rápido e repetidamente.

 

Integração pronta para a nuvem de big data de diversas fontes

A Informatica permite que os profissionais de gerenciamento de dados maximizem o valor de seus investimentos em Hadoop por meio da integração de mais dados. A biblioteca da Informatica tem centenas de conectores pré-construídos, de processamento de fluxo simplificado, além de mecanismos de streaming de código aberto e proprietário, bem como conectividade predefinida aos bancos de dados em nuvem, armazenamento de dados em nuvem e aplicativos em nuvem permite integrar praticamente quaisquer dados em qualquer lugar. O suporte das extrações de dados do Tableau e uma arquitetura de publicação/assinatura baseada em hub também permitem que você forneça repetidamente mais dados mais rapidamente a mais destinos de dados.

Qualidade, domínio, segurança e governança de big data

A aprendizagem de máquina permite a descoberta de dados, caso contrário, os relacionamentos seriam desafiadores e demorados. A correspondência e a vinculação em tempo real de big data baseado em gráfico aceleram e aperfeiçoam o modo como você domina e descobre relacionamentos em todos os dados críticos de negócios. As interfaces multipersona e os construtores de regras permitem que os analistas de dados, administradores de dados e outros usuários empresariais colaborem efetiva e eficientemente. Uma abordagem centrada no risco classifica dados sensíveis e detecta proativamente ameaças de acesso não autorizado ou proliferação. Uma interface de preparação de dados de autoatendimento possui recursos integrados de linhagem de dados, descoberta de ativos de dados de toda a empresa e recomendações de conjunto de dados inteligentes, para que as pessoas certas obtenham os dados corretos no momento certo.

 

 

Advinhar o próximo grande acontecimento em big data é inútil. Esteja pronto para qualquer eventualidade com uma boa estratégia de gerenciamento de big data.

Assista ao Chalk Talk com David Lyle, vice-presidente de Estratégia de Produto da Informatica e junte-se ao debate em @leanlyle.

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