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  • B2B Data Exchange

    Brochure of how to use B2B Data Exchange to streamline multi-enterprise data integration

  • B2B Data Exchange

    La colaboración de toda la empresa con proveedores, socios y clientes es un factor esencial para el crecimiento del negocio. No obstante, adecuarse a las distintas exigencias de cada uno de estos públicos puede constituir todo un reto. Además, la complejidad y diversidad de sus necesidades va en aumento.

  • Informatica SWIFT Alliance Gateway 解决方案

    Informatica SWIFT Alliance Gateway 解决方案是一款基于 Informatica B2B Data Transformation 的企 业软件,用于处理复杂数据转换,以便 SWIFT 网关供应商帮助客户缩减 SWIFT Alliance Gateway 操作和通讯时间、降低复杂度并节约成本。

  • Wipro MiDAS©

    Describes Informatica's and Wipro's master data management (MDM) solution for customer centricity for high-tech manufacturers

  • Active Data Warehousing

    Nach wie vor dominiert bei einem Großteil von Unternehmen, die ihre Entscheidungenauf Basis von Informationen einer „Business Intelligence“-Lösung treffen, der Blick auf Vergangenheitswerte in denen oftmals Monatsperioden oder Quartalsergebnisse ausgewiesen und gegenübergestellt werden. Die erforderlichen Basisdaten werden hierbei in der Regel zeitlich verzögert dem BI-System zur Verfügung gestellt, bevor sie dort durch Harmonisierungs- und Aggregationsalgorithmen dem Informationskonsument angeboten werden. Stetige Veränderungen in den Verhaltensweisen der Marktakteure und eine Zunahme der Daten- und Medienvielfalt erfordern neue Antworten im Umgang mit der Volatilität der Märkte um zeitnahe und schlüssige Entscheidungen, synchron zum operativen Geschäft, treffen zu können.

  • Data Integration Framework

    Die Bedeutung der Datenintegration (DI) für den Unternehmenserfolg hat in den letzten Jahren kontinuierlich zugenommen. Vor allem das rasante Datenwachstum sowie die zunehmende Fragmentierung der Systemlandschaften haben der Datenintegration eine Schlüsselrolle bei der Erreichung sowohl operationaler wie auch strategischer Unternehmensziele zukommen lassen. Als Folge investieren viele Unternehmen in die Entwicklung einer umfassenden DI-Strategie und den Aufbau unternehmensweiter Integrationsinfrastrukturen sowohl für analytische wie auch operationale Zwecke.

  • Data Governance – Datenqualität

    Das Thema Datenqualität (DQ) wird immer stärker als strategische Herausforderung für Unternehmen verstanden. In einzelnen Abteilungen gibt es zwar schon lange „irgendwie“ Datenqualitätsmanagement (DQM), aber die eigentliche Herausforderung ist damit noch nicht bestanden: Notwendige Einsparpotenziale und das Bedürfnis nach ganzheitlicher Betrachtung z. B. von Kundendaten zwingen Unternehmen neben Investitionen in geeignete Software für Datenintegration, Stammdatenmanagement und Datenqualität auch dazu, das Unternehmen als Ganzes stärker in den Blick zu nehmen.