Tipps für erfolgreiches Data Engineering

4 Grundsätze für erfolgreiches Data Engineering

Schätzungsweise wird es 2025 rund 200 Zetybytes an Daten geben, von denen sich die Hälfte in der Cloud befinden wird. Um dieses riesige Volumen zu verwalten und gleichzeitig den größtmöglichen Business Value aus diesen Daten zu gewinnen, ist die Rolle von Data Engineers heutzutage wichtiger als je zuvor. Abgesehen von der Möglichkeit, Testprojekte zu begleiten oder zu erstellen, gibt es noch weitere Möglichkeiten, um technische und geschäftskritische Fähigkeiten zu verbessern und als Data Engineer erfolgreich zu sein..

In dem E-Book 4 Grundsätze für erfolgreiches Data Engineering finden Sie wertvolles Branchenwissen, u. a. zu Folgendem:

  • Wie sich die Datenlandschaft und technische Komponenten weiterentwickelt haben
  • Warum es wichtig ist, zwischen Data Engineering und Data Science zu unterscheiden
  • Wichtige Fähigkeiten für Mitarbeiter, um im Data Engineering erfolgreich zu sein
4 Grundlagen für das Data Engineering

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