Anpassung derzeitiger Best Practices für die Sicherstellung der Datenqualität für Big Data und neue Datenquellen
Sie müssen neue Datenbestände bestmöglich nutzen, doch Ihre vorhandenen Data Management Tools, Fähigkeiten und Teams sind nicht für den Umgang mit Big Data vorbereitet. Wie können Sie sie anpassen, optimieren und erweitern, um die Art von Analytics, operationellem Reporting, Self-Service und Data Governance zu bieten, die Ihr Unternehmen erwartet?
In dem TDWI Checklist Report „Optimizing Data Quality for Big Data“ erfahren Sie, wie Sie vorhandene Best Practices zum Data Management anpassen müssen, um Datenqualität für Big Data sicherzustellen. Laden Sie Ihr kostenloses Exemplar herunter, um mehr über folgende Themen zu erfahren:
- Spezifische Technologie und geschäftliche Anforderungen für die Verwaltung von Big Data
- Warum die Datenqualität ausschlaggebend dafür ist, den geschäftlichen Nutzen von neuen Datenbeständen zu maximieren
- Warum eine zentrale Plattform mit Funktionen zur Sicherstellung der Datenqualität so wichtig ist
Sie wissen bereits, dass Standardisierung, Deduplizierung, Matching, Profiling und Monitoring, Multidomain-Daten und Automatisierung Herausforderungen bei der Sicherstellung von Datenqualität sind. Laden Sie den TDWI Report noch heute herunter, um zu erfahren, wie Sie diese Herausforderungen in großem Umfang meistern können.
