Accélérez le délai de rentabilité de vos projets de data science et de vos data lakes/warehouses dans le Cloud

L'intelligence artificielle et le Machine Learning transforment les entreprises et les industries. Mais sans une gestion rigoureuse des données, la plupart des projets d'IA et de ML ne parviennent pas jusqu'à la phase de production et peinent donc à révéler toute leur valeur potentielle.

 

Pour voir aboutir leurs initiatives d'IA et de ML, les entreprises se doivent d'adopter des pratiques MLOps (Machine Learning Operations). Téléchargez notre livre blanc pour découvrir en quoi le MLOps sert de cadre au développement, au déploiement et à la surveillance de modèles. Dans ce rapport, vous découvrirez :

  • Pourquoi il est essentiel de mettre en œuvre des pipelines de données
  • Comment réussir à chaque étape d'un projet d'IA/ML
  • Les 5 étapes d'un flux de projet MLOps

 

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