AIの実運用を妨げるデータ品質やデータ統合の障壁を解決する方法
CIOやIT責任者が、人工知能（AI）や大規模言語モデル（LLM）といった画期的なテクノロジーを活用して成功を収めるためには、乗り越えなければならない課題に集中し続ける必要があります。
信頼できる高品質データをAIモデルへ供給するとともにデータ統合戦略を刷新することで、AI／ML（機械学習）イニシアチブをスムーズに進め、成功へ導くことができます。
インフォマティカの電子ブック『AIの実運用を妨げるデータ品質やデータ統合の障壁を解決する方法』を、貴社のイニシアチブの成功にお役立てください。具体的に、次のようなトピックを取り上げています。
- AIの導入成功に向けた基盤づくりとデータ統合の課題を解決する方法
- 知っておきたいデータ統合の4つの使用事例
- 予測モデルの構築・管理に要する時間を70％短縮したBanco ABC Brasil社の成功事例
