既存のデータ管理プラクティスをビッグデータおよび新規データソース向けに適応
新しいデータ資産から価値を最大限に引き出す必要があっても、既存のデータ管理スキル、チーム、ツールはビッグデータを取り扱うようには考えられていません。それでは、これらを調整、最適化、拡張して、必要なアナリティクス、運用レポート、セルフサービス、ガバナンスを実現するにはどうすればよいでしょうか？
TDWIチェックリストレポート『Optimizing Data Quality for Big Data』では、既存のデータ管理ベストプラクティスを適応させることでビッグデータの品質を確保する方法を説明しています。無料でダウンロードして、以下のことをご確認ください。
- ビッグデータを管理するための具体的なテクノロジーと業務要件
- 新しいデータ資産から業務上の価値を最大限に引き出す際のデータ品質の役割
- あらゆるデータ品質機能をサポートする、統一プラットフォームの重要性
ご存知のように、データ品質には標準化や重複排除、マッチング、プロファイリング、モニタリング、マルチドメインデータ、自動化などの課題があります。ビッグデータ環境でこれらの課題へどのように対応すれば良いのか、ぜひこのレポートをお役立てください。
