Funzionalità fondamentali per i tool di Data Integration, Gartner 2020
Con un numero crescente di dati da gestire e casi d'uso più variegati, hai bisogno di tool di data integration moderni che garantiscano le funzionalità fondamentali più ampie possibili.
Scopri le funzionalità avanzate di integrazione che renderanno possibile la tua digital transformation guidata dai dati. E scopri che cosa serve per realizzare un'architettura di integrazione Cloud-native che integri tutti i tuoi dati (siano essi on-premise o in ambienti multicloud) per offrire analytics all'avanguardia con semplicità, produttività e scalabilità.
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Scopri perché Informatica ha conseguito le valutazioni più alte in cinque di sei casi d'uso (Data Integration per analytics ottimizzati, Master Data Management, Coerenza dei dati tra applicazioni operative, Acquisizione e condivisione dei dati interni all'azienda e Consolidamento e migrazione dei dati) e ha raggiunto il secondo punteggio più elevato nel sesto caso d'uso (Orchestrazione dei servizi di dati).
Inoltre, scoprirai:
- Come si stanno evolvendo i tool di data integration per supportare la gestione dei dati nel Cloud
- Come i vendor rispondono alla crescente attenzione alla digital transformation
- Come confrontare i diversi vendor su funzionalità e performance
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Gartner, Funzionalità fondamentali per i tool di Data Integration, 25 agosto 2020, Nick Heudecker, Eric Thoo, Ehtisham Zaidi, Sharat Menon, Robert Thanaraj.
Gartner non sostiene alcuna azienda, prodotto o servizio presentato nel Magic Quadrant, e consiglia di non limitare la scelta alle sole aziende con le valutazioni più alte o altri requisiti. Il Magic Quadrant intende essere uno strumento per la ricerca di informazioni e non deve essere percepito come una guida specifica. Gartner non si assume alcuna responsabilità, esplicita o implicita, per tale ricerca, compresa qualsiasi garanzia di commerciabilità o idoneità per alcuno scopo.
