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Data Quality
Fornisci dati affidabili e di alta qualità con una soluzione di Data quality and Governance di livello aziendale scalabile, a prescindere dalle dimensioni e dal formato dei dati, dalla piattaforma e dalla tecnologia utilizzata.
I dati devono essere sempre affidabili, indipendentemente dal fatto che si tratti di dati strutturati, non strutturati, on-premise o su Cloud. Offri maggiore valore aziendale, garantendo che tutti i processi e le iniziative principali siano sostenuti da dati rilevanti, tempestivi e affidabili.
Le organizzazioni devono affrontare una crescente pressione normativa, specialmente per quanto riguarda le norme più recenti come GDPR. Le aziende devono scegliere soluzioni che affrontino i problemi legati alla Data Quality in modo olistico e coerente.
Secondo il sondaggio Harvard Business Review del 2017, il 47% dei record di nuova creazione presenta almeno un errore critico, in media.
Il portafoglio Informatica Data Quality and Governance permette di aumentare il valore aziendale garantendo che tutti processi e le iniziative principali siano alimentati da dati rilevanti, tempestivi e affidabili.
L'assenza di programmi e strumenti relativi alla Data Quality aziendale può generare i seguenti effetti negativi:
- Spreco di risorse: gli errori relativi ai dati influiscono negativamente sulle operazioni, comportando costi più elevati e perdita di profitti (ad es. un pacco che viene spedito all'indirizzo sbagliato)
- Sanzioni normative: sono previste sanzioni per il reporting non accurato, ad esempio da normative come CCAR, BCBS239 e, in futuro, GDPR
- Analytics inaffidabili: il valore aziendale ottenuto tramite gli analytics è affidabile solo se lo sono i dati sottostanti alle dashboard. Ciò può influire negativamente sulle operazioni, la pianificazione, le previsioni e in definitiva sui profitti
- Danno della reputazione con i clienti: la reputazione con clienti, prospect, partner o fornitori può risultare danneggiata, a volte in modo irreversibile, se i dati sbagliati raggiungono il pubblico sbagliato
- Dati inaffidabili: per poter aggiungere dati al bilancio o utilizzarli come base di una differenziazione strategica, è necessario poterne dimostrare il valore come asset. Per farlo, devono essere della massima qualità possibile
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