Funzionalità fondamentali per i tool di Data Integration, Gartner 2018
Con un numero crescente di dati da gestire e casi d'uso più variegati, hai bisogno di tool di data integration moderni che garantiscano le funzionalità fondamentali più ampie possibili.
Scopri le funzionalità avanzate di integrazione che renderanno possibile la tua digital transformation guidata dai dati. E scopri che cosa serve per realizzare un'architettura di integrazione ibrida che integri tutti i tuoi dati (siano essi on-premise, in ambienti ibridi o multicloud) per offrire analytics all'avanguardia su scala Big Data.
Scarica il report di Gartner "Funzionalità fondamentali per i tool di Data Integration" per scoprire i criteri essenziali per confrontare diversi vendor di data integration in termini di funzionalità e performance.
Scopri perché Informatica ha conseguito le valutazioni più alte in cinque di sei casi d'uso (Data Integration per analytics ottimizzate, Coerenza dei dati tra applicazioni operative, Acquisizione e condivisione dei dati interni all'azienda, Orchestrazione dei servizi di dati e Consolidamento e migrazione dei dai) e ha raggiunto il punteggio più alto nel sesto caso d'uso (Master Data Management).
Inoltre, scoprirai:
- Come i tool di data integration si stanno evolvendo per supportare le esigenze di ambienti multicloud, ibridi e Big Data
- Come i vendor rispondono alla crescente attenzione alla digital transformation
- Come confrontare i diversi vendor su funzionalità e performance
Scopri qual è il vendor migliore per integrare tutti i tuoi dati e tutte le tue applicazioni: con funzionalità di integrazione in ambienti ibridi e moderni, combinate con l'integration Platform as a Service (iPaaS) leader nel settore, il data cataloging di livello enterprise e la gestione dei dati di livello enterprise end-to-end. Scarica la copia gratuita oggi stesso.
Gartner, Funzionalità fondamentali per i tool di Data Integration, 30 ottobre 2018, Ehtisham Zaidi, Eric Thoo, Mark Beyer.
Gartner non sostiene alcuna azienda, prodotto o servizio presentato nel Magic Quadrant, e consiglia di non limitare la scelta alle sole aziende con le valutazioni più alte e di valutare altri requisiti. Il Magic Quadrant intende essere uno strumento per la ricerca di informazioni e non deve essere percepito come una guida specifica. Gartner non si assume alcuna responsabilità esplicita o implicita per tale ricerca, compresa qualsiasi garanzia di commerciabilità o idoneità per alcuno scopo.
