データのライフサイクル全体を全社規模で可視化
コンプライアンス、変更管理、データガバナンス、顧客体験など、データ主導の業務要件へ対応するためには、データリネージが不可欠です。しかし、今日の企業が保有する膨大なデータの量と規模を考えると、データリネージへの対応は決して簡単ではありません。
8つの主要な使用事例と7つの必須機能』では、AIと機械学習、またあらゆるソースへの幅広いメタデータ接続性によって、データのライフサイクル全体を全社規模で可視化する方法を学ぶことができます。主な内容は次のとおりです。
- データリネージの重要性がかつてないほど増している理由
- データリネージの8つの重要な使用事例
- エンドツーエンドのデータリネージソリューションに重要な7つの機能
データ主導のビジネスイニシアチブを推進するためには、クラウドシステムとオンプレミスシステムの両方を通じて、詳細なビューへのドリルダウンや概要を作成することで、データのソース、ユーザー、使用方法を把握し、データの関連性と信頼性を確保する必要があります。
