Wie ein vollständig transparenter Datenlebenszyklus möglich ist
Data Lineage ist erforderlich, um datenbasierte Anforderungen wie Compliance, Change Management, Data Governance, Kundenerfahrungen und vieles mehr zu erfüllen. Wie ist Data Lineage angesichts riesiger Datenmengen möglich?
Warum sie so wichtig ist“ erfahren Sie, wie KI und Machine Learning in Kombination mit umfassender Metadaten-Konnektivität mit sämtlichen Quellen eine unternehmensweite Transparenz des gesamten Datenlebenszyklus ermöglichen. Sie erfahren mehr über:
- Warum Data Lineage heute wichtiger ist als je zuvor
- Acht wichtige Use Cases für Data Lineage
- Sieben Kernfunktionen einer Lösung für End-to-End Data Lineage
Ob Sie eine detaillierte Ansicht benötigen oder nur einen groben Überblick über Cloud- und On-Premise-Systeme hinweg, zu wissen, woher Ihre Daten stammen, wer sie verwendet und wie, ist ausschlaggebend, um eine relevante, zuverlässige Grundlage für datenbasierte Geschäftsinitiativen zu schaffen.
