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Verankerung von KI in einem verlässlichen Kontext, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen

Welche Maßnahmen können CDOs angesichts der Tatsache ergreifen, dass 80 % der KI-Projekte aufgrund mangelhafter Datenqualität und Datenfragmentierung scheitern, um sicherzustellen, dass sich KI-Investitionen auszahlen? Dafür ist verlässlicher Kontext nötig.

Ohne verlässlichen Kontext erkennt die KI zwar einzelne Informationsfragmente, kann diese jedoch nicht zu einer schlüssigen Story verknüpfen. Das führt häufig zu Halluzinationen, widersprüchlichen Antworten oder unzuverlässigen Ergebnissen. Je mehr Verantwortung Unternehmen an agentische KI abgeben, desto größer wird der Bedarf an umfassenden, kontextrelevanten und konsistenten Daten.

In unserem E-Book finden Sie:

  • Fünf Datenkomponenten, die für den Aufbau von Verlässlichkeit entscheidend sind
  • Die wichtigsten Gründe, warum Unternehmen Schwierigkeiten bei der Kontexterfassung haben
  • Die wichtigsten Vorteile von verlässlichem Kontext beim Einsatz agentischer KI
Schaffung einer verlässlichen Datenbasis für zuverlässige KI

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