Gartner „Critical Capabilities für Data Quality Tools“, 2020
Da Umfang und Vielfältigkeit von Daten und Use Cases steigen, benötigen Sie moderne Tools mit einem umfassenden Funktionsangebot für die Datenintegration.
Erfahren Sie, welche innovativen Funktionen zur Datenintegration Ihre datenbasierte, digitale Transformation vorantreiben. Sehen Sie selbst, wie Sie eine Architektur für die cloudnative Integration erstellen können, die all Ihre Daten (in On-Premise- oder Multi-Cloud-Umgebungen) integriert, so dass Sie Advanced Analytics bieten können – effektiv, einfach und skalierbar.
Laden Sie den Bericht von Gartner „Critical Capabilities for Data Quality Tools“ herunter, um die Tools zur Datenintegration von verschiedenen Anbietern hinsichtlich Performance und Funktionalität zu vergleichen.
Erfahren Sie, warum Informatica die höchste Bewertung für fünf von sechs Use Cases erhalten hat (Datenintegration für optimierte Analytics, Master Data Management, Datenkonsistenz zwischen Betriebsanwendungen, Datenaustausch und -freigabe zwischen Unternehmen, Datenmigration und -konsolidierung), und die zweithöchste Bewertung für den sechsten Use Case (Orchestrierung des Datenservice).
Sie erfahren zudem mehr über folgende Themen:
- Wie Tools zur Datenintegration weiterentwickelt werden, um das Cloud Data Management zu unterstützen
- Wie Anbieter versuchen, Kunden bei der digitalen Transformation zu unterstützen
- Vergleich der Funktionen und Performance von Lösungen verschiedener Anbieter
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Gartner, Critical Capabilities for Data Integration Tools, 25. August 2020, Nick Heudecker, Eric Thoo, Ehtisham Zaire, Sharat Menon, Robert Thanaraj.
Gartner bevorzugt keine in seinen Forschungspublikationen platzierten Hersteller, Produkte oder Dienstleistungen und rät Technologie-Anwendern, sich nicht nur für die bestplatzierten oder anderweitig genannten Hersteller zu entscheiden. Research-Publikationen von Gartner enthalten Meinungen des Marktforschungsunternehmens Gartner und sollten nicht als Fakten interpretiert werden. Gartner übernimmt keinerlei Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, für die vorliegenden Forschungsergebnisse und schließt jegliche Mängelgewährleistung oder Zusicherung der Tauglichkeit für einen bestimmten Zweck aus.
