Aufbau einer vertrauenswürdigen und skalierbaren agentischen KI mit zuverlässigen Daten

Agentische KI ist nicht länger ein Zukunftskonzept. Es wird erwartet, dass 25 % der Unternehmen KI-Agenten 2025 einsetzen werden, und diese Zahl wird sich bis 2027 voraussichtlich verdoppeln. Diese intelligenten Systeme sind in der Lage, selbstständig zu analysieren, zu entscheiden und zu handeln, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Allerdings sind viele Unternehmen noch nicht dazu bereit. Mehr als die Hälfte der Entwickler gibt an, dass die Qualität und Genauigkeit ihrer Daten nicht für den Einsatz mit agentischer KI geeignet ist. Wenn KI-Systeme auf inkonsistente oder fragmentierte Daten angewiesen sind, sind ihre Entscheidungen unzuverlässig und schwer nachvollziehbar.

Dieses E-Book erläutert, wie Sie diese Lücke schließen können, indem Sie Ihre Datenmanagementstrategien verbessern. Außerdem erfahren Sie, wie Sie:

• Die Datenqualität verbessern können, um genaue und zielorientierte KI-Entscheidungen zu ermöglichen
• Eine Governance zur Aufrechterhaltung der Kontrolle und Compliance einführen
• Komplexe Datenprozesse mit KI-gestützten Tools automatisieren können