Skalieren Sie digitale Zwillinge in 90 Tagen: So beheben Sie fragmentierte Daten
Warum stagnieren vielversprechende Pilotprojekte für digitale Zwillinge beim Übergang in die Produktion? Trotz hoher Investitionen in operative Technologie melden weniger als 8 % der Unternehmen wahre End-to-End Transparenz in der Supply Chain.
Das Scheitern ist nicht auf schwache Analytics zurückzuführen, sondern darauf, dass digitale Zwillinge basierend auf fehlerhaften, fragmentierten Daten skaliert werden, die sich in isolierten Systemen befinden. Wenn Ihre Datengrundlage instabil ist, wird Ihr Unternehmensmodell es auch sein. Es ist an der Zeit, von endlosen Experimenten zur strukturierten Ausführung überzugehen.
Dieses Playbook gibt IT-Experten eine Vorlage, um isolierte Systeme aufeinander abzustimmen und einsatzbereite digitale Zwillinge in 90 Tagen einzuführen, die KI-Initiativen unterstützen. Sie erfahren mehr über folgende Themen:
- 4 Gründe, warum fragmentierte Daten den Einsatz digitaler Zwillinge untergraben
- Wie Sie fragmentierte Daten beheben, die transparente Supply Chains verhindern
- Warum einheitliche Masterdaten für die Bereitstellung so wichtig sind
