Die Kunst, Datenqualität für KI und Analytics sicherzustellen
Gartner drückt es folgendermaßen aus: „Business Value wird durch mangelhafte Datenqualität zerstört. Neuer Umfragen zufolge schätzen Unternehmen, dass mangelhafte Datenqualität durchschnittlich zu Kosten in Höhe von 10,8 Mio. US-Dollar pro Jahr führt.”1
Um auf dem wettbewerbsintensiven Markt Erfolg zu haben, benötigen Unternehmen eine solide Datenqualitätsstrategie – insbesondere für künstliche Intelligenz (KI) und Analytics. Um Ihre Geschäfte auszuweiten, intelligentere Entscheidungen zu treffen und Kosten zu reduzieren, benötigen Sie sichere und hochwertige Daten für KI und Analytics.
In unserem E-Book „Die Kunst, Datenqualität für KI und Analytics sicherzustellen:7 wichtige Tipps für IT-Experten“, erfahren Sie mehr über folgende Themen:
- So können Sie die Datenqualität für KI und Analytics sicherstellen und eine erfolgreiche Strategie entwickeln
- Möglichkeiten, KI und Analytics für neue Erkenntnisse und Geschäftschancen zu nutzen
- Tipps, um maximalen Business Value aus Ihren Daten zu gewinnen
¹Gartner®, 5 Steps to Build a Business Case for Continuous Data Quality Assurance, Saul Judah, 07. Februar 23.
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